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每天一道大厂SQL题【Day09】充值日志SQL实战

SQL code 数据
2023-03-07 09:42:29 时间

每天一道大厂SQL题【Day09】充值日志SQL实战

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

每日语录

鱼和熊掌不可兼得，但单身和穷可以！

第9题：充值日志SQL实战

需求

有一个充值日志表credit_log，字段如下：

dist_id int ‘区组id’,

account string ‘账号’,

money int ’ 充 值 金 额 ',

create_time string ‘订单时间’

请写出SQL语句，查询充值日志表2019年01月02号每个区组下充值额最大的账号，要求结果： 区组id，账号，金额，充值时间

实现：

数据准备

CREATE TABLE test_sql.test9(
dist_id string COMMENT '区组id', account string COMMENT '账号',
`money` decimal(10,2) COMMENT '充值金额', create_time string COMMENT '订单时间');

INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','11',100006,'2019-01-02 13:00:01'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','22',110000,'2019-01-02 13:00:02'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','33',102000,'2019-01-02 13:00:03');
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','44',100300,'2019-01-02 13:00:04');
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','55',100040,'2019-01-02 13:00:05'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','66',100005,'2019-01-02 13:00:06'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','77',180000,'2019-01-03 13:00:07'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','88',106000,'2019-01-02 13:00:08'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','99',100400,'2019-01-02 13:00:09'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','12',100030,'2019-01-02 13:00:10'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','13',100003,'2019-01-02 13:00:20'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','14',100020,'2019-01-02 13:00:30'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','15',100500,'2019-01-02 13:00:40'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','16',106000,'2019-01-02 13:00:50'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','17',100800,'2019-01-02 13:00:59'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','18',100800,'2019-01-02 13:00:11'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','19',100030,'2019-01-02 13:00:12'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','10',100000,'2019-01-02 13:00:13'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','45',100010,'2019-01-02 13:00:14'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','78',100070,'2019-01-02 13:00:15');

思路分析

  1. 先限定时间范围，只选择2019年01月02号的数据
  2. 分组，按照区组id进行分组
  3. 对于每一组数据，找到最大的充值金额
  4. 获取充值金额最大的数据的账号，充值金额，充值时间
  5. 输出查询结果：区组id，账号，金额，充值时间

答案获取

建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案。 参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。 1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。 造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。 其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。 2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。 从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。 3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。 先写简单的select * from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。 4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;

后记

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