您现在的位置是：首页 > 其他

当前栏目

Elasticsearch集群部署（Linux || Windows）

集群部署

2023-03-07 09:16:28 时间

单机 & 集群单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：

单台机器存储容量有限
单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用
单服务的并发处理能力有限

配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。

集群 Cluster

一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

节点 Node

集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做 “elasticsearch”的集群中。在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

Windows集群

创建 elasticsearch-cluster 文件夹，在内部复制三个 elasticsearch 服务

链接：windows 7.8.0下载 km3o

文件夹1：node-1001
文件夹2：node-1002
文件夹3：node-1003

修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

node-1001 节点

#节点 1 的配置信息：
#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301
#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1002 节点

#节点 2 的配置信息：
#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1003 节点

#节点 3 的配置信息：
#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
#候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

启动集群

启动前先删除每个节点中的 data 目录中所有内容（如果存在）
分别双击执行 bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器，启动后，会自动加入指定名称的集群
遇到窗口闪退的情况，yml配置文件里不要写中文注释

测试集群

查看集群状态

在PostMan中 Get 请求, 127.0.0.1:1001/_cluster/health

127.0.0.1:1002/_cluster/health

127.0.0.1:1003/_cluster/health

{
    "cluster_name": "my-application",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100
}

Status 字段指示着当前集群在总体上是否工作正常，它的三种颜色含义如下： green: 所有的主分片和副本分片都正常运行。 yellow: 所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行 red：有主分片没能正常运行

向集群中的 node-1001 节点增加索引 PUT http://127.0.0.1:1001/user, 响应结果:

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "user"
}

向集群中的 node-1002 节点查询索引 GET http://127.0.0.1:1002/user, 响应结果：

{
    "user": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1647677378136",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "w0vpjJpBTbytllb4oZ6Jsw",
                "version": {
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "user"
            }
        }
    }
}

Linux单机

下载选择 LINUX X86_64

上传解压

上传至 /opt/software目录，解压、重命名

tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.8.0 es

创建用户

因为安全问题，Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用户中创建新用户

useradd es #新增 es 用户 

passwd es #为 es 用户设置密码 

userdel -r es #如果错了，可以删除再加 

chown -R es:es /opt/module/es #文件夹所有者

修改配置文件

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件

# 加入如下配置 
cluster.name: elasticsearch 
node.name: node-1 
network.host: 0.0.0.0 
http.port: 9200 
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容 
# 每个进程可以打开的文件数的限制 
es soft nofile 65536 
es hard nofile 65536

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容 
# 每个进程可以打开的文件数的限制 
es soft nofile 65536 
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称

修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p

启动

切换es用户启动

su es

cd /opt/es/
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

启动遇到 AccessDeniedException，切回root用户重新授权

su root

chown -R es:es /opt/es

关闭防火墙

#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#永久关闭防火墙
systemctl enable firewalld.service #打开放货抢永久性生效，重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙，永久性生效，重启后不会复原

测试

访问 http://ip:9200/

Linux集群

上传文件，解压，创建用户同上，此处略过。。。

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件，分发文件

# 加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址，每个节点的地址不能重复
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

每台节点上修改node.name和network.host 。

修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
* hard nproc 4096
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称

修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p

启动软件

分别在不同节点上用ES用户启动 ES 软件

cd /opt/module/es-cluster
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

测试

http://ip:9200/_cat/nodes

猜你喜欢

鲜为人知但很有用的 HTML 属性
在 Go 里用 CGO？这 7 个问题你要关注！
数据孤岛是业务效率的无声杀手
9款优秀的去中心化通讯软件 Matrix 的客户端
翻转再翻转！有意思的水平横向溢出滚动
发现 Linux SpaceFM 文件管理器的威力
图像处理工具Python扩展库，你了解吗？
求职数据分析，项目经验该怎么写
自定义计数器小技巧！CSS 实现长按点赞累加动画
在OKR中，我看到了数据驱动业务的未来
2023展望：新的一年将给大数据分析领域带来什么？
过五关！React高频面试题指南
阿里云ADB基于Hudi构建Lakehouse的实践
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
OpenHarmony富设备移植指南（二）—从postmarketOS获取移植资源
《数据成熟度指数》报告：64%的企业领袖认为大多数员工“不懂数据”
OpenHarmony 小型系统兼容性测试指南
肯睿中国（Cloudera）：2023年企业数字战略三大趋势预测
适用于 Linux 的十大命令行游戏
软件开发中的十个认知偏差

zl程序教程