297个机器学习彩图知识点（11）

导读

本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。

1. 单边标签平滑

2. 逻辑回归

3. 最小二乘法

4. 袋外数据误差

5. 外核

6. 异常值

7. 过拟合&欠拟合

8. 过度拟合

9. 正则化的参数范数惩罚

10. 参数共享

11. 参数&超参数

12. 不确定性的来源

13. 夹角

14. 稀疏性

15. 平方根

16. 标准差

17. 均值的标准误

18. 标准化

19. 驻点

20. 词根