Numpy库的简单用法（1）

Numpy是python目前数值计算最为重要的编辑包。由于Numpy是一个很大的话题，并且在我大二开始数据分析一年多以来，由于还未真正过于依赖Numpy，因此在本文中将简单介绍Numpy，对重要的用法加以说明，以后若对Numpy有更深的理解，可以加以补充。

1、创建数组和获取数组维度

（1）调用numpy.array()方法，传入列表即可创建数组。

（2）创建0填充数组，调用numpy.zeros((m, n))，创建m行n列的全0数组。

（3）创建1填充数组，调用numpy.ones((m, n))，创建m行n列的全1数组。

（4）利用numpy.arange(n, m)创建从[n, m-1)的一维数组；若n为0，则返回从[0, m-1)的一维数组。

（5）利用数组的shape属性获得维度，它返回一个元组(a, b)，a为行（维度），b为列。

2、查看数据类型和类型显式转换

（1）调用数组的dtype方法获取数据类型。

（2）使用astype方法显式的转换数组的数据类型

（3）在定义数组时声明数据类型。s

dtype的值可以使用类型，也可以用类型代码代替。

3、Numpy数组算术

Numpy中的算术可以进行批量操作而无需使用for循环，这里简单介绍几种算法。

4、基础索引与切片

numpy是一个非常重要的一个概念，与列表的切片相似，可以选中数据的子集或某个元素。