Elsevier发行新刊《Artificial Intelligence Chemistry》

Artificial Intelligence Chemistry是Elsevier新发行一本经过同行评审的开放获取期刊（ISSN: 2949-7477）。

简介

AI Chemistry的创办是为了满足在化学和数据科学的跨学科交叉点上对高质量的专门期刊的需求。这一需求是由最近学术界的爆炸性增长所驱动的。AI Chemistry专注于人工智能理论、人工智能方法及其在化学、医学、生物学和材料科学中的应用的令人兴奋的发展。本刊的愿景是提供高质量的出版途径，并作为研究人员和刚接触人工智能化学的学生的有用信息和灵感来源。有了这个愿景和一个强大的编辑委员会，以及一个充满活力和激情的人工智能化学社区，我们期待着本期刊的爆炸性增长。

主编

江俊 中国科学技术大学教授、杰青

他的研究兴趣集中在发展多尺度建模方法和机器学习技术来模拟复杂系统中的电荷动力学。他的目标是广泛的物理学或化学应用，如生物化学、光化学和光子学。他已经发表了50多篇期刊论文，是中国杰出青年学者国家科学基金的获得者。

Shaul Mukamel 美国科学院院士、加州大学欧文分校教授

他的研究兴趣集中在超快多维相干光学光谱的设计，以探测和控制凝聚相中的电子和振动分子动力学。他发表了1000多篇论文，并获得了许多奖项，包括Ahmed Zewail ACS超快科学与技术奖、Hirschfelder理论化学奖和Arthur L. Schawlow激光科学奖。

期刊信息

该期刊将广泛涵盖所有使用人工智能和机器学习方法的化学领域。

投稿范围

期刊将接受所有相关主题的提交，但对以下研究领域特别感兴趣：

结合人工智能和大数据技术的量子化学方法；

面向AI的计算和数据系统；

AI模型的构建；

AI辅助材料设计；

AI辅助结构-活性关系研究；

机器学习协议和在化学中的应用；

多尺度建模方法的开发；

基于AI的智能光谱分析；

AI在复杂化学系统中的应用；

AI在有机化学中的应用；

AI在药物发现中的应用；

AI在识别苗头化合物和靶点中的应用；

AI软件和硬件的开发；

实验和理论的整合研究；

基于AI的光谱分析和监控。

接受的文章形式包括评论、研究文章、通信信件、新闻条目等。

费用

本期刊的文章出版费为1400美元，不含税。2023年7月31日前投稿免收文章出版费。

网站链接

https://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence-chemistry

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