学习小组Day7笔记--大姚
2023-03-07 09:09:32 时间
目前测序技术以第二代技术为主，有许多公司均开发出了自己公司的测序技术，经过不断竞争，Illumina平台成为目前的第二代技术测序主流平台，所以要了解第二代测序原理，可以以Illumina平台测序技术为重点进行了解
（建议观看B站【陈巍学基因】视频1）
除了第二代技术以外，第三代技术仍在不断创新，且有多个发展方向，发展方向总结如下：提高测序效率、提高测序通量、提高测序准确率、避免PCR扩增和避免荧光检测等（来自于生化实验室，https://mp.weixin.qq.com/s/LSRlRYXWETVec2uP5kh87w）
相关文章
- 在 AWS 上构建云原生机器学习流水线
- 谈金融服务领域的机器学习最佳实践
- 新增功能 – 用于机器学习和 HPC 的配备 GPU 的 EC2 P4 实例
- 用于预测COVID-19传播路径的COVID-19模拟器与机器学习工具包
- 深度解析 TalkingData 使用 DJL 进行大规模深度学习打分应用
- 在 Amazon SageMaker 管道模式下使用 Horovod 实现多 GPU 分布式训练
- 使用 Amazon SageMaker 在生产环境中对机器学习模型 A/B 测试
- 德甲联赛背后的技术：机器学习如何在足球运动中实现数据驱动洞见
- 在 Amazon SageMaker 内对深度学习训练中的 GPU 性能进行 I/O 优化
- 思科使用 Amazon SageMaker 与 Kubeflow 创建混合机器学习工作流
- 使用 Ubuntu18 DLAMI，P3dn 实例与 EFA，和 Amazon FSx for Lustre 实现大规模多 GPU 分布式深度学习训练
- 在 StockX 上使用 Amazon Personalize 开创个性化用户体验
- 使用您自己的 Amazon SageMaker 主动学习标签工作流程
- 使用 Amazon SageMaker Debugger 与 Amazon SageMaker Experiments 为机器学习模型剪枝
- 十分钟轻松使用 Scala 在 Apache Spark 部署深度学习模型
- 玩转 GPU 实例之终结篇 – 深度学习的工具与框架
- 参加 FORMULA 1 DeepRacer ProAm 特别活动
- Amazon Sagemaker 与 NVIDIA Jetson 平台结合打造智能边缘
- 基于 Amazon SageMaker 进行汽车型号的图像识别——一个基于深度学习迁移学习的端到端图像分类器
- 利用深度强化学习实现金融决策自动化