面向咨询合作伙伴的 AWS 机器学习能力简介
2023-03-07 09:01:00 时间
今天,我很高兴地宣布面向 Amazon 合作伙伴网络 (APN) 咨询合作伙伴推出新的机器学习能力。这项 AWS 能力计划可让 APN 咨询合作伙伴提供解决方案来为其客户启用机器学习和数据科学工作流程,从而在 AWS 上展示其深厚的机器学习专业知识。这一新的 AWS 能力是面向 APN 技术合作伙伴的机器学习能力(我们在 re:Invent 2017 合作伙伴峰会上推出了这项能力)的补充。
这些 APN 咨询合作伙伴通过以下方式帮助组织应对机器学习和数据挑战:
- 提供数据服务,帮助数据科学家和机器学习从业人员准备好企业数据,以进行训练。
- 提供平台解决方案,为数据科学家和机器学习从业人员提供工具来获取数据、训练模型和预测新数据。
- 提供 SaaS 和 API 解决方案,以在客户应用程序内实现预测功能。
为什么要与 AWS 机器学习能力合作伙伴合作?
AWS 能力计划可帮助客户找到具有深厚专业知识、资质最为出众的合作伙伴。AWS 机器学习能力合作伙伴的能力经过严格验证,其技术熟练程度经过证明,并且有使用 AWS 机器学习工具帮助客户取得成功的记录。
如果您对 AWS 上的机器学习工作负载感兴趣,下方列出了我们的 AWS 机器学习启动合作伙伴:
- 47Lining
- Accenture
- Cloudwick Technologies
- Crayon
- Deloitte
- ECS
- Inawisdom
- Knowledgent
- Novetta
- Pariveda Solutions
- Peak Consulting
- Powerupcloud Technologies
- Quantiphi
- Relus Cloud
- SFL Scientific
- Slalom
- TensorIoT
有兴趣成为 AWS 机器学习能力合作伙伴?
拥有机器学习经验的 APN 合作伙伴可以在此处详细了解如何成为 AWS 机器学习能力合作伙伴。如需进一步了解加入 AWS 合作伙伴网络的好处,请参见我们的 APN 合作伙伴网站。
感谢 AWS 合作伙伴团队为本文提供的帮助!
– Randall
相关文章
- 智能家居物联网平台之-设备状态管理
- 使用 Deep Learning AMI 快速实现 CUDA,cuDNN 和深度学习框架版本兼容
- 智能家居物联网平台之 —— 模组配网
- 利用Amazon EC2进一步降低DeepRacer训练成本
- 使用机器学习和 AWS Inferentia 扩缩广告验证
- 使用Amazon Web Services CDK,在云上构建DataOPS 平台
- 在Amazon EKS上部署Zeppelin和Spark分析平台
- 通过 SageMaker 与 Step Functions 实现机器学习的 CI/CD 方案
- 基于AWS machine learning bot 的 named-entity recognition (NER) 快速解决方案
- 【java8】java新特性(一)——全局观
- 介绍最新的 AWS 勇士 – 2021 年 6 月
- 零代码实现基于机器学习的游戏运营优化
- Amazon SageMaker使用数十亿条参数简化深度学习模型训练
- AWS DeepRacer League’s 2021 年赛季推出新的公开和专业赛组
- 使用Amazon SageMaker将基于机器学习的实时洞见分析引入英式橄榄球运动
- 使用Amazon SageMaker Ground Truth为机器学习工作流构建实时数据标记管道
- python mpi学习
- 使用 Amazon Personalize 在 StockX 上拓展个性化用户体验
- 手把手教你玩转 Kubeflow on EKS(二)
- 手把手教你玩转 Kubeflow on EKS(一)