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Python爬虫采集抓取：Python3.x+Fiddler 采集抓取 APP 数据

Python App 地址数据手机

2023-03-02 11:48:50 时间

随着移动互联网的市场份额逐步扩大，手机 APP 已经占据我们的生活，以往的数据分析都借助于爬虫采集爬取网页数据进行分析，但是新兴的产品有的只有 APP，并没有网页端这对于想要提取数据的我们就遇到了些问题，本章以豆果美食 APP 为例给大家演示如何利用Python爬虫采集抓取[提取手机APP数据][APP]。具体教程如下：

**一、安装 Fiddler**

Fiddler 官网下载地址：http://www.fiddler2.com/fiddl...，笔者是直接在百度搜索的下载版本

安装过程就是下一步下一步最后完成即可，安装好了以后需要配置一些内容

**二、设置允许抓取 HTTPS 信息包**

打开下载好的 fiddler，找到 Tools -> Options，然后在 HTTPS 的工具栏下勾选Decrpt HTTPS traffic，在新弹出的选项栏下勾选 Ignore server certificate errors。这样，fiddler 就会抓取到HTTPS的信息包。

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**三、设置允许外部设备发送 HTTP/HTTPS 到 fiddler**

在 Connections 选项栏下勾选 Allow remote computers to connect

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**四、连通手机与电脑**

想要[抓取手机APP数据][APP]一大难点就在于，你并不知道他们数据请求的接口地址是多少，在 PC 端想要抓取一个网站的数据只要访问网址，用抓包工具就可以知道了，所以我们第一步先把环境配置好，就是在手机上访问地址（发送任何网络请求）都可以在电脑上通过 Fiddler 抓取到。

**第一步：**先保障手机和电脑上面连接网络，我这里是电脑连的网线，我单独安装了一个 Wi-Fi 共享精灵，手机（iphone6s）连接上共享出去的 wifi。

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**第二步：**查看电脑 IP 地址

先在电脑上打开 cmd，输入 ipconfig 查看 IP 地址

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**这里要注意 IP 地址用的是无线网络连接这个IP地址，不是本地连接的IP地址（坑点）**

**第三步：**手机设置 HTTP 代理

打开手机无线网络连接，选择已经连接的网络连接，点击一个小圆圈叹号进入可以看到下图，选择配置代理，进入后把刚刚的 IP 地址输入进去，端口就是Fiddler 中设置的 8888 即可。

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**第四步：**手机和电脑端安装证书

电脑端访问：http://localhost:8888/进行安装

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手机访问电脑的IP地址加端口8888即可，我这里的地址是：http://192.168.23.1:8888

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**第五步：**测试通过

最后就是来测试下，打开手机随便一个 APP，去访问里面的内容，这时打开 fiddler 可以看到所发出的网络请求，我这里打开的是豆果美食 APP

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**分析手机APP请求地址**

通过观察 fiddler 中的请求可以发现 http://api.douguo.net/persona...，这个就是请求首页中的部分数据，直接把地址复制到网页中可以看到返回的JSON数据。

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其实这部分内容是最重要也是最困难的一个环节，考验你工作年限的时候到了，要从中剥离出正确的 API 请求，并分析 API 中的数据结构，为后续数据分析做准备。

**Python3.x 爬虫获取数据**

这里直接通过 urllib.request 进行请求即可，这里并没有使用框架，代码如下：

import urllib.request
    # 向指定的url地址发送请求，并返回服务器响应的类文件对象
    response = urllib.request.urlopen("http://api.douguo.net/personalized/home/0/20")
    # 服务器返回的类文件对象支持Python文件对象的操作方法
    # read()方法就是读取文件里的全部内容，返回字符串
    html = response.read()
     
    # 打印响应内容
    print(html.decode("unicode_escape"))

运行代码结果打印数据如下

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后续对这个数据是存储，还是分析就是后续的操作了，到此我们就已经完成了从**[手机APP提取数据][APP]**的步骤。

部分内容参考自：[www.ruanbe.com][Link 1]

[APP]: http://shoujihao.gam7.com
[Python_Python3.x_Fiddler _ APP]: /images/20220129/6807ce501eaf4ee785bdb31fad596a26.png
[Python_Python3.x_Fiddler _ APP 1]: /images/20220129/eb61819d30d04a92a1f3b904a11507d3.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP]: /images/20220129/cbc90271eced47ce94ff4892b0158aff.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190521151942529.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3ODg4NjQ4NA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Link 1]: /images/20220129/1947f8e2936740429ae59663ef2376e1.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 2]: /images/20220129/68995e12612e4923a66ff69209ebbf67.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190521152036629.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3ODg4NjQ4NA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Link 2]: /images/20220129/1d50848b4a0748da9f5cc2523b91582a.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190521152107915.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3ODg4NjQ4NA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 5]: /images/20220129/6a4f917f19a44cf68f8d96988cd298bc.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 6]: /images/20220129/fad8caa5bb534dc1a4a958afa2d19309.png
[Python_Python3.x_Fiddler _APP 7]: /images/20220129/fadf17b7150241978d114fe53318c3ff.png

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