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[Python] Python3 - 对内存的使用--深拷贝，浅拷贝

对象数据

2023-03-02 11:48:45 时间

浅拷贝就是对引用的拷贝，执拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间

深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝把原对象独立开来，有自己的存储空间，有自己定义的数据，跟原对象一点关系也没有。

python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用，在实际开发时，可以考虑这样的数据处理方式对程序速率的影响。

>>> import copy
    >>> a 
    [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd', 4]
    >>> a = [1,2,3,['a','b','c']]
    >>> b=a
    >>> b
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>> id(a)
    139794936162184
    >>> id(b)
    139794936162184

**浅拷贝**

>>> c = copy.copy(a)

修改对象c，不会影响到对象a，也不会影响到对象c

修改对象a，不会影响到对象c，但是会影响到对象b

修改对象b，不会影响到对象c，但是会影响到对象a

>>> c
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>> id(c)
    139794936176904
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>> b
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>> c
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>> id(a)
    139794936162184
    >>> id(b)
    139794936162184
    >>> id(c)
    139794936176904
    >>> a.append('d')
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>> b
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>> c
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
    >>>

**深拷贝**

d拷贝了a对象及对象里面的数据，修改a不会影响d，修改a里面的子数据也不会影响d

>>> d = copy.deepcopy(a)
    >>> d
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>> id(a)
    139794936162184
    >>> id(a)
    139794936162184
    >>> a[3].append('d')
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']
    >>> d
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>> id(a[3])
    139794936163784
    >>> id(d[3])
    139794936176776
    >>> a.append('e')
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd', 'e']
    >>> d
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>> a[3].append('e')
    >>> a
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'd', 'e']
    >>> d
    [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
    >>>

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