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高滤波器opencv(Python)

代码

2023-03-02 11:48:35 时间

## 高滤波器（HPF） ##

检测图像的某个区域，然后根据像素与周围像素的亮度差来提升该像素的亮度的滤波器。

**数值上，一般为一个核（也是一个矩阵）**

## 效果 ##

**原图：**

![这里写图片描述][70]

**经过一个核来进行滤波之后，结果是**  
![这里写图片描述][70 1]

**先找到原图像的高斯噪声（之后作差）：**

![这里写图片描述][70 2]

**其实可以看出来，高斯的那个效果会更好一点（主要是线更粗，说明准确率更高。但是也导致了边角的那个箭尾没有找到）**

## 代码 ##

**下面代码中的1.png就是原图**

import cv2
    import numpy as np
    from scipy import ndimage
    
    kernak_3x3 = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 8, -1], [-1, -1, -1]])
    
    img = cv2.imread('1.png', 0)  # read the img in a gray way
    
    k3 = ndimage.convolve(img, kernak_3x3)  # convolve
    
    blurred = cv2.GaussianBlur(img, (11, 11), 0)
    g_hpf = img - blurred
    
    cv2.imshow('g_hpf', g_hpf)
    cv2.imwrite('g_hpf.png', g_hpf)
    cv2.imshow('k3', k3)
    cv2.imwrite('k3.png', k3)
    
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

[70]: /images/20220519/3ac803b3b406475eaa0c4d02f19360b0.png
[70 1]: /images/20220519/403b9520a4704a1c9c7bc0332a21b740.png
[70 2]: /images/20220519/ddd33158b5044b1bb3a49fa35ceefbe6.png

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