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python的yield使用

Python 输出执行

2023-03-02 11:47:55 时间

在python中，yield被称之为generator（生成器）。

下面举个小例子来理解，yield在程序是怎么执行的

代码：

def func():
        print "begin"
        yield 1
        print "mid"
        yield 2
        print "end"
     
    f = func()
    f.next()  //1
    f.next()  //2
    f.next()  //3

f获得的是一个生成器（generator），next()每次都获取生成器中的下一个值。1的next会从函数的起始部分执行到第一个yield，也就是执行print “begin”和yield 1。所以语句1执行完输出begin，2执行完输出mid，3执行完输出end，并且会报错，报错是因为后面没有yield的了，当函数执行结束时，generator自动抛出StopIteration异常，表示迭代完成。在for循环里，无需处理StopIteration异常，循环会正常结束。

![20170805154519552][]

**--------斐波那契数列------**

知道了生成器的一些概念后，下面来看另一个例子

对于斐波那契数列，我们很容易想到下面的实现形式：

# coding=utf-8
     
    def fab(n):
        index, a, b = 0, 0, 1
        res = []
        while index < n:
            res.append(b)
            a, b = b, a + b
            index = index + 1
        return res
     
    for n infab(5):
        print n

使用yield的话，可以改写成如下形式：

# coding=utf-8
     
    def fab(n):
        index, a, b = 0, 0, 1
        while index < n:
            # res.append(b)
            yieldb
            a, b = b, a + b
            index = index + 1
     
    for n infab(5):
        print n

打印结果同前面那个程序的，如下：

![20170805154813571][]

原理就是第一次执行是从开始到yield b，yield b会返回b这个值。然后从后面执行到第二个yield b，以此类推。

\------判断是否是generatorfunction------

使用isgeneratorfunction()函数判断一个函数是否是生成器函数

>>>from inspect import isgeneratorfunction
    >>>isgeneratorfunction(fab)
    True
     
    >>>import types
    >>>isinstance(fab, types.GeneratorType)
    False
    >>>isinstance(fab(5), types.GeneratorType)
    True

区别fab和fab(5)，fab是一个generatorfunction，而fab(5)是调用fab返回的一个generator

[20170805154519552]: /images/20220610/6041f8696be146209b24504cf735f549.png
[20170805154813571]: /images/20220610/ed30bbea4eaf4557bf7506ef4501527c.png

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