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Python面试题集

Python 程序代码

2023-03-02 11:47:51 时间

[Python工程师面试][Python]

# Python面试题集 #

1：Python如何实现单例模式？  
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：  
1.  
class Singleton(type):  
def \_\_init\_\_(cls, name, bases, dict):  
super(Singleton, cls).\_\_init\_\_(name, bases, dict)  
cls.instance = None  
def \_\_call\_\_(cls, \*args, \*\*kw):  
if cls.instance is None:  
cls.instance = super(Singleton, cls).\_\_call\_\_(\*args, \*\*kw)  
return cls.instance  
class MyClass(object):  
\_\_metaclass\_\_ = Singleton  
print MyClass()  
print MyClass()  
2. 使用decorator来实现单例模式  
def singleton(cls):  
instances = \{\}  
def getinstance():  
if cls not in instances:  
instances\[cls\] = cls()  
return instances\[cls\]  
return getinstance  
@singleton  
class MyClass:  
…  
2：什么是lambda函数？  
Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：  
>>> g = lambda x, y: x\*y  
>>> g(3,4)  
12  
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z  
>>> g(1)  
1  
>>> g(3, 4, 7)  
14  
也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：  
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)  
14  
如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。  
3：Python是如何进行类型转换的？  
Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。  
>>> int(”34″)  
34  
>>> int(”1234ab”) \#不能转换成整数  
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab  
函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。  
>>> int(34.1234)  
34  
>>> int(-2.46)  
\-2  
函数°oat将整数和字符串转换成浮点数：  
>>> float(”12″)  
12.0  
>>> float(”1.111111″)  
1.111111  
函数str将数字转换成字符：  
>>> str(98)  
‘98′  
>>> str(”76.765″)  
‘76.765′  
整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。  
4：Python如何定义一个函数  
函数的定义形式如  
下：  
def (arg1, arg2,… argN):  
  
函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“ ”,但不能把Python的  
关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有  
一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数  
自然结束。  
下面定义了一个两个数相加的函数：  
>>> def add(p1, p2):  
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2  
>>> add(1, 2)  
1 + 2 = 3  
函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易  
阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内  
部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数  
内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，  
执行程序的下一条语句。  
5：Python是如何进行内存管理的？  
Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短  
  
6：如何反序的迭代一个序列？how do I iterate over a sequence in reverse order  
如果是一个list, 最快的解决方案是：  
list.reverse()  
try:  
for x in list:  
“do something with x”  
finally:  
list.reverse()  
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：  
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):  
x = sequence\[i\]  
  
7：Python里面如何实现tuple和list的转换？  
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。  
例如，tuple(\[1,2,3\])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b’,’c’).如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。  
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。  
例如 list(\[1,2,3\])返回(1,2,3), list(’abc’)返回\['a', 'b', 'c'\]。如果参数是一个list, 她会像set\[:\]一样做一个拷贝  
8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素  
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：  
if List:  
List.sort()  
last = List\[-1\]  
for i in range(len(List)-2, -1, -1):  
if last==List\[i\]: del List\[i\]  
else: last=List\[i\]  
9：Python文件操作的面试题  
1. 如何用Python删除一个文件？  
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);  
2. Python如何copy一个文件？  
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝  
10：Python里面如何生成随机数？  
标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下：  
import random  
random.random()  
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数  
11：如何用Python来发送邮件？  
可以使用smtplib标准库。  
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。  
import sys, smtplib  
fromaddr = raw\_input(”From: “)  
toaddrs = raw\_input(”To: “).split(’,’)  
print “Enter message, end with ^D:”  
msg = ”  
while 1:  
line = sys.stdin.readline()  
if not line:  
break  
msg = msg + line  
\# 发送邮件部分  
server = smtplib.SMTP(’localhost’)  
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)  
server.quit()  
12：Python里面如何拷贝一个对象？  
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝  
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：  
newdict = olddict.copy()  
13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？  
有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告  
Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。  
14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？  
解决方法是在function的开始插入一个global声明：  
def f()  
global x  
14：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使\[序列a元素的和\]与\[序列b元素的和\]之间的差最小。  
1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source  
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small  
3. 在余下的序列S\[:-2\]进行平分，得到序列max，min  
4. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。  
Python代码  
def mean( sorted\_list ):  
if not sorted\_list:  
return ((\[\],\[\]))  
big = sorted\_list\[-1\]  
small = sorted\_list\[-2\]  
big\_list, small\_list = mean(sorted\_list\[:-2\])  
big\_list.append(small)  
small\_list.append(big)  
big\_list\_sum = sum(big\_list)  
small\_list\_sum = sum(small\_list)  
if big\_list\_sum > small\_list\_sum:  
return ( (big\_list, small\_list))  
else:  
return (( small\_list, big\_list))  
tests = \[ \[1,2,3,4,5,6,700,800\],  
\[10001,10000,100,90,50,1\],  
range(1, 11),  
\[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1\]  
\]  
for l in tests:  
l.sort()  
print  
print “Source List:\\t”, l  
l1,l2 = mean(l)  
print “Result List:\\t”, l1, l2  
print “Distance:\\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))  
print ‘-\*’\*40  
输出结果  
Python代码  
Source List: \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800\]  
Result List: \[1, 4, 5, 800\] \[2, 3, 6, 700\]  
Distance: 99  
\-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*  
Source List: \[1, 50, 90, 100, 10000, 10001\]  
Result List: \[50, 90, 10000\] \[1, 100, 10001\]  
Distance: 38  
\-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*  
Source List: \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\]  
Result List: \[2, 3, 6, 7, 10\] \[1, 4, 5, 8, 9\]  
Distance: 1  
\-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*  
Source List: \[1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312\]  
Result List: \[1, 3, 29, 232, 12311\] \[1, 2, 30, 210, 12312\]  
Distance: 21  
\-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*-\*  
15：用Python匹配HTML tag的时候，<.\*>和<.\*?>有什么区别？  
当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.\*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值  
例如：  
import re  
s = ‘’  
print(re.match(’<.\*>’, s).group())  
会返回一个匹配而不是  
而  
import re  
s = ‘’  
print(re.match(’<.\*?>’, s).group())  
则会返回  
<.\*>这种匹配称作贪心匹配 <.\*?>称作非贪心匹配  
16：Python里面search()和match()的区别？  
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none  
例如：  
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)  
而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None  
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配  
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)  
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)  
17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？  
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string\[, count=0\])  
replacement是被替换成的文本  
string是需要被替换的文本  
count是一个可选参数，指最大被替换的数量  
例子：  
import re  
p = re.compile(’(blue|white|red)’)  
print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’))  
print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))  
输出：  
colour socks and colour shoes  
colour socks and red shoes  
subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量  
例如：  
import re  
p = re.compile(’(blue|white|red)’)  
print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’))  
print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))  
输出  
(’colour socks and colour shoes’, 2)  
(’colour socks and red shoes’, 1)  
18：介绍一下except的用法和作用？  
Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。  
一下是使用except的一个例子：  
try:  
foo = opne(”file”) \#open被错写为opne  
except:  
sys.exit(”could not open file!”)  
因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题  
下面这个例子更好点：  
try:  
foo = opne(”file”) \# 这时候except只捕获IOError  
except IOError:  
sys.exit(”could not open file”)  
19：Python中pass语句的作用是什么？  
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：  
while False:  
pass  
pass通常用来创建一个最简单的类：  
class MyEmptyClass:  
pass  
pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：  
def initlog(\*args):  
pass \#please implement this  
20：介绍一下Python下range()函数的用法？  
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。  
如例：  
for i in range(5)  
print(i)  
这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字  
range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量  
range(5, 10)从5到9的五个数字  
range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字  
range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70  
可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列  
例如：  
a = \['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello'\]  
for i in range(len(a)):  
print(i, a\[i\])

[Python]: http://mianshi.fenzhi.com/index.php?name=Python%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&dz=search&class=msh

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