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Java8 详解

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2023-03-02 11:14:28 时间

java 1.8是什么？

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8 ，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的Stream API 等。

java 1.8有什么新的特性？

*  Lambda 表达式 ： Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递到方法中）。
 *  方法引用 ： 方法引用提供了非常有用的语法，可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。与lambda联合使用，方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
 *  默认方法 ： 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
 *  新工具 ： 新的编译工具，如：Nashorn引擎 jjs、 类依赖分析器jdeps。
 *  Stream API ：新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
 *  Date Time API ： 加强对日期与时间的处理。
 *  Optional 类 ： Optional 类已经成为 Java 8 类库的一部分，用来解决空指针异常。
 *  Nashorn, JavaScript 引擎 ： Java 8提供了一个新的Nashorn javascript引擎，它允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。

Lambda表达式

Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。

基本语法：

(参数)->语句
    (参数)->{ 代码块}

使用如下，在java1.8有一个新的接口定义，也就是可以用于这里的lambda表达式，函数式接口，使用@FunctionInterface进行定义，函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。如下：（ 接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号（public 也不要加），保持代码的简洁性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，肯定是与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量）。

@FunctionalInterface
    	interface Num { 
    		int opre(int x, int y);
    	}

在定义接口之后，需要实现接口当中的方法，如下：

private int opre(int x, int y, Num calculation) { 
    		return calculation.opre(x, y);
    	}

之后就可以在main方法当中使用lambda表达式进行对这个接口的方法进行重写；

Num add = (x, y) -> x + y;
    		Num subtract = (x, y) -> x - y;
    		Num multiply = (x, y) -> x * y;
    		Num divide = (x, y) -> x / y;

至此即可进行使用了，在main方法当中创建当前这个类的实例，使用这个实例调用oper方法，方法当中传递3个参数，前两个为两个数字，后一个参数就是在lambda定义的接口对象，如add、subtract、multiply、divide，实现如下：

System.out.println(t.opre(5, 10, add));
    		System.out.println(t.opre(5, 10, subtract));
    		System.out.println(t.opre(5, 10, multiply));
    		System.out.println(t.opre(15, 10, divide));

Stream流操作

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

Stream流是什么？

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

*  元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
 *  数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。  
    聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

*  Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
 *  内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

Stream流的创建  
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：

*  stream() 为集合创建串行流。
 *  parallelStream() 为集合创建并行流。

在下面皆使用串行流，流的创建有以下方法，of、generate、iterate、range、rangeColsed进行对流的创建，其中对于字符串流的创建与int流同理，也就不过多赘述。创建完成流之后使用foreach进行循环输出流的数据，使用lambda表达式进行，（减少代码）在流被foreach输出之后这个流将不复存在。再想使用流需要进行重新创建。

//流的创建工作
    		System.out.println("----of----");
    		IntStream.of(1,2,3,4,5).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----generate----");
    		IntStream.generate(()->new Random().nextInt(10)).limit(5).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----iterate----");
    		IntStream.iterate(1, i->i+5).limit(5).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----range and rangeColsed----");
    		IntStream.range(1, 5).forEach(p->System.out.println(p));
    		IntStream.rangeClosed(1, 5).forEach(p->System.out.println(p));

Stream流的中间操作

java1.8当中提供了以下方法进行流的中间操作，如distinct去重、filter过滤、map对自己进行操作、peek、skip跳过、sorted排序，在进行了中间操作之后，使用foreach进行输出查看结果。

System.out.println("----distinct----");
    		IntStream.of(1,2,3,4,3,2,1).distinct().forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----filter----");
    		IntStream.of(1,2,4,5,6).filter(p->p==4).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----map----");
    		IntStream.of(1,2,3,4,5).map(p->p*p).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----peek----");
    		//IntStream.of(1,2,3,4,5).peek(null).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----skip----");
    		IntStream.of(1,2,3,4,5).skip(2).forEach(p->System.out.println(p));
    		System.out.println("----sorted----");
    		IntStream.of(1,5,10,2,56,0).sorted().forEach(p->System.out.println(p));

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