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python推导式（comprehensions）

Python 对象迭代

2023-03-02 11:13:48 时间

### python推导式（comprehensions） ###

推导式（comprehensions：推导式，也有人翻译为解析式）用来快速完成一些常见功能，从而减轻了 Python程序员的负担。（ 推导式的常用句法元素，见: [https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/expressions.html?highlight=comprehension\#displays-for-lists-sets-and-dictionaries][https_docs.python.org_zh-cn_3_reference_expressions.html_highlight_comprehension_displays-for-lists-sets-and-dictionaries] ）

常见的推导式有：

列表推导式：可迭代对象为list

集体推导式：可迭代对象为set

字典推导式：可迭代对象为dict

先看**列表推导式：**

squares = \[x \* x for x in range(10)\]

这个推导式生成一个列表，包含从 0到 9的所有整数的平方，参见下图：

![20210530104324990.png][]

如果想用纯 for 循环构建相同的列表，可能会这么写：

squares = \[\]

for x in range(10):

squares.append(x \* x)

归纳之，会得到如下的模板：

**values = \[expression for item in collection\]**

上面的列表推导式“模板”等价于下面的 for 循环：

**values = \[\]**

**for item in collection:**

**    values.append(expression)**

这里首先设置一个新的列表实例来接受输出值，然后遍历容器（collection）中的所有元素，用任意表达式处理每个元素，接着将各个结果添加到输出列表中。

现在再为这个模板添加一个更有用的功能，即使用条件来过滤元素。

**squares = \[x \* x for x in range(10) **

**              if x % 2 == 0\]**

这个列表推导式将得到从 0到 9所有偶数整数的平方组成的列表。它使用取模（%）运算符返回两数相除后的余数，在这个例子中用来测试一个数是否是偶数，产生的结果如下：

\[0, 4, 16, 36, 64\]

这个新的列表推导式的等价的 for 循环是：

squares = \[\]

for x in range(10):

if x % 2 == 0:

even\_squares.append(x \* x)

下面是**集合推导式：**

\{ x \* x for x in range(-9, 10) \}

产生的结果如下：

\{64, 1, 0, 36, 4, 9, 16, 81, 49, 25\}

列表会保留元素的顺序，但 Python集合是无序类型。所以在将元素加到 set 容器时顺序是随机的。

又如：

squared = \{x\*\*2 for x in \[1, 1, 2\]\}

print(squared)  \#输出: \{1, 4\}

下面是**字典推导式：**

\{ x: x \* x for x in range(5) \}

产生的结果如下：

\{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16\}

[Comprehensions — Python 3 Patterns, Recipes and Idioms (python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io)][Comprehensions _ Python 3 Patterns_ Recipes and Idioms _python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io]

[https_docs.python.org_zh-cn_3_reference_expressions.html_highlight_comprehension_displays-for-lists-sets-and-dictionaries]: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/expressions.html?highlight=comprehension#displays-for-lists-sets-and-dictionaries
[20210530104324990.png]: /images/20221014/fddab994c60a47fcadf4a49236c98c8f.png
[Comprehensions _ Python 3 Patterns_ Recipes and Idioms _python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io]: https://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/Comprehensions.html

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