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Python传参陷阱

Python 输出

2023-03-02 11:03:47 时间

# Python传参陷阱 #

### 文章目录 ###

*  Python传参陷阱
 *   *  前言
     *  默认传参
     *  递归中的参数

## 前言 ##

简单的传参背后却藏匿着粗心就会完蛋的大坑。

## 默认传参 ##

设计一个Python函数时，免不了用到默认传参；默认传参时，又免不了用到列表类型。如下面这样：

def add_elem_to_list(something, list_=[]):
        for i in something:
            list_.append(i)

乍看之下，好似没什么问题，我们像下边这样调用，同时试着打印**list\_**：

add_elem_to_list(["z", "t", "y"])
    
    # 输出：
    ['z', 't', 'y']

毫无意外，输出内容是我们想要的结果。我们再多调用这个函数几次，局面马上就要失控了：

def add_elem_to_list(something, list_=[]):
        for i in something:
            list_.append(i)
        
        print(list_)
    
    if __name__ == "__main__":
        print("第一次调用", end=":")
        add_elem_to_list(["z", "t", "y"])
        
        print("第二次调用", end=":")
        add_elem_to_list([5, 1, 2])
    
        print("第三次调用", end=":")
        add_elem_to_list(["有关心情"])
    
    # 输出：
    第一次调用:['z', 't', 'y']
    第二次调用:['z', 't', 'y', 5, 1, 2]
    第三次调用:['z', 't', 'y', 5, 1, 2, '有关心情']

结果让人不解，可事实的确如此。看起来第二次、第三次调用函数 **add\_elem\_to\_list()** 时，使用的变量 **list\_** 是第一次调用该函数所创建的。我们应该通过打印 **list\_** 的id来确认这个猜想：

def add_elem_to_list(something, list_=[]):
        # ....
        print("list_的id是：{id_}\n"
              "list_的内容是：{list_}\n".format(id_=id(list_), list_=list_))
    
    if __name__ == "__main__":
        # ...
    
    # 输出：
    第一次调用
    list_的id是：23545256
    list_的内容是：['z', 't', 'y']
    
    第二次调用
    list_的id是：23545256
    list_的内容是：['z', 't', 'y', 5, 1, 2]
    
    第三次调用
    list_的id是：23545256
    list_的内容是：['z', 't', 'y', 5, 1, 2, '有关心情']

猜想得到证实。那是不是所有的默认传参都 **只在函数第一次被调用时创建** 呢？写几个demo试试咯：

def test1(string="zty"):
        print(id(string))
    
    def test2(num=512):
        print(id(num))
    
    def test3(tuple_=(1, 2)):
        print(id(tuple_))
    
    if __name__ == "__main__":
        test1()
        test1()
        
        print()
        test2()
        test2()
        
        print()
        test3()
        test3()
    
    # 输出：
    56420992
    56420992
    
    26926384
    26926384
    
    27505168
    27505168

因此，**Python的默认传参中，形参只在函数第一次调用时被创建。第一次之后的调用，都是对其直接使用。**

**019.1.29补充**  
尽管现象看起来默认参数是在函数第一次调用时被创建，**但事实并非如此**。默认参数在Python解释器预览.py文件时就已经创建好了（十分抱歉，我真不知道用术语该怎么说）。这里举个例子：

def print_a():
        do_print_a()
    
    def do_print_a():
        print("a")
    
    if __name__ == "__main__":
        print_a()

很显然，上边的代码不会报错，打印结果为“a”。有C语言经验的同学会知道，在C语言中是不允许这样调用的。因为函数 **do\_print\_a()** 在 **print\_a()** 后面定义，除非有前置声明，不然编译器会报错，认为并不存在 **do\_print\_a()** 函数。但在Python中可以正常运行，是由于解释器“预览”了这个文件，知道 **do\_print\_a()** 函数定义过了。而就在这个“预览”过程中，默认参数被创建。无论是函数还是类方法，默认参数被藏在了`__defaults__`中，只要调用时没有给默认参数传递形参，解释器就会自动取`__defaults__`里的数据。

def test1(string="zty"):
        pass
    
    class Test1(object):
        def __init__(self, lyst=["z", "t", "y"]):
            pass
    
    if __name__ == "__main__":
        print(test1.__defaults__)
        print(Test1.__init__.__defaults__)
    
    # 输出：
    ('zty',)
    (['z', 't', 'y'],)

参考慕课网Bobby老师的《Python高级编程和异步IO并发编程》。

--------------------

这里有两种解决方案：

*  第一种：通过传递实参来改变默认传参的局限性。就像下面这样（喂喂喂这样哪里还像个默认传参呀）。

add_elem_to_list(["z", "t", "y"], [])
    add_elem_to_list([5, 1, 2], [])
    add_elem_to_list(["有关心情"], [])

*  第二种：在函数中赋予默认值。给\*\*list\_\*\*一个默认值None，保留了默认传参的可传参也可不传参的优点。

def add_elem_to_list(something, list_=None):
        if list_ is None:
            list_ = []
        # ...

## 递归中的参数 ##

我们先看一个现象吧：

def  recursion_func(string, list_, dict_, num=3):
        if num <= 0:
            return
        print("string的id：{strid}".format(strid=id(string)))
        print("list_的id：{listid}".format(listid=id(list_)))
        print("dict_的id：{dictid}".format(dictid=id(dict_)))
        print()
    
        recursion_func(string, list_, dict_, num-1)
    
    if __name__ == "__main__":
        recursion_func("", [], { })
    
    # 输出：
    string的id：56543648
    list_的id：56837544
    dict_的id：57169744
    
    string的id：56543648
    list_的id：56837544
    dict_的id：57169744
    
    string的id：56543648
    list_的id：56837544
    dict_的id：57169744

看起来递归中的参数同Python的默认传参一样。这是由于递归过程中，系统自动保留过程中产生的数据，当函数里边的某个表达式需要用到一个变量，先去堆里看看有没有，有，那就不创建了，直接拿来用。

所以当递归+迭代的组合出现时，会有这样的尴尬：

def recursion_func(something, list_, num=2):
        if num <= 0:
            print(list_)
            return
        
        for __ in range(2):
            list_.append(something[num-1])
            recursion_func(something, list_, num-1)
    
    if __name__ == "__main__":
        recursion_func(["zty", 512], [])
    
    # 输出：
    [512, 'zty']
    [512, 'zty', 'zty']
    [512, 'zty', 'zty', 512, 'zty']
    [512, 'zty', 'zty', 512, 'zty', 'zty']

--------------------

解决方案：利用浅拷贝更新变量的id，也就是创建新的变量的意思。

import copy
    def recursion_func(something, list_, num=2):
        if num <= 0:
            print(list_)
            return
        
        for __ in range(2):
            newList = copy.copy(list_)  # 浅拷贝
            newList.append(something[num-1])
            recursion_func(something, newList, num-1)
    
    if __name__ == "__main__":
        recursion_func(["zty", 512], [])
    
    # 输出：
    [512, 'zty']
    [512, 'zty']
    [512, 'zty']
    [512, 'zty']

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