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python filter()函数

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2023-03-02 10:30:51 时间

经常用户数据的过滤，  
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。  
以下是 filter() 方法的语法:  
filter(function, iterable)  
比如我们有如下数据：  
34.62365962451697,78.0246928153624,0  
30.28671076822607,43.89499752400101,0  
35.84740876993872,72.90219802708364,0  
60.18259938620976,86.30855209546826,1  
79.0327360507101,75.3443764369103,1  
45.08327747668339,56.3163717815305,0  
61.10666453684766,96.51142588489624,1  
75.02474556738889,46.55401354116538,1  
76.09878670226257,87.42056971926803,1  
84.43281996120035,43.53339331072109,1  
95.86155507093572,38.22527805795094,0  
每一行数据分三列，分别是x值，y值，以及z值  
如果我们想分别用pyplot画出z值为1和0的点，那么首先就要筛选出z值不同的x,y数据，可以这么做（）假设数据保存在data.txt中

import matplotlib.pyplot as plt
    def get_data():
        with open('data/data.txt','r') as fs:
            data_list=fs.readlines()
            data_list=[i.split('\n')[0] for i in data_list]
            data_list=[i.split(',') for i in data_list]
            data=[[float(i[0]),float(i[1]),float(i[2])] for i in data_list]
            return data
    data=get_data()
    x0=list(filter(lambda x:x[-1]==0.0,data))
    x1=list(filter(lambda x:x[-1]==1.0,data))
    plot_x0_x=[i[0] for i in x0]
    plot_x0_y=[i[1] for i in x0]
    
    plot_x1_x=[i[0] for i in x1]
    plot_x1_y=[i[1] for i in x1]
    
    plt.plot(plot_x0_x,plot_x0_y,'ro')
    plt.plot(plot_x1_x,plot_x1_y,'bo')
    plt.show()

核心代码：

x0=list(filter(lambda x:x[-1]==0.0,data))
    x1=list(filter(lambda x:x[-1]==1.0,data))

关于lambda,参见[这里][Link 1]

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/hf8051/p/8085424.html

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