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2023-02-26 12:37:00 时间

其实之前网上有很多代码

主要是记录一下，首先是对日期的处理，把csv里面的日期，转换成python可以识别的日期，之后又把它转换成月份/日期

我的数据是第一列为日期，其他列的列名都为年份

sb.heatmap之后报错，后来发现需要将index设为日期

以此记录

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import pandas as pd
    import seaborn as sb
    from matplotlib import colors
    
    
    data=pd.read_csv("H:\\mission\\in_index\\CAC4_is_route_1979_2021_date.csv") #extent_LS.csv,encoding='gb18030'
    
    #ex=sb.load_dataset("flights")\
    #        .pivot("month","year","passengers")
    
    data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
    data['date'] = data['date'].dt.strftime('%m/%d')
    data = data.set_index(['date'])
    data.head() 
    sb.set_context({"figure.figsize":(8,8)})
    cmap = colors.ListedColormap(["salmon", "white","royalblue"])
    ax=sb.heatmap(data=data,linewidths=0.3,cmap=cmap,linecolor="black")#,cbar_kws={'label': 'Christmas colorbar'}
    colorbar = ax.collections[0].colorbar
    colorbar.set_ticks([-0.75,0,0.75])
    colorbar.set_ticklabels(['not navigable', 'Nodata','navigable'])
    #加了一下colorbar的边框线
    colorbar.outline.set_linewidth(2)
    colorbar.outline.set_edgecolor('black')
    colorbar.outline.set_visible(True)
    
    #colorbar.
    ax.set_ylabel('Date')
    ax.set_xlabel('Year') 
    s1 = ax.get_figure()
    s1.savefig('H:\mission\plot\is_route_1979_2021_HeatMap.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')

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