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python学习—python中的引用本质

Python 地址缓存学习

2023-02-26 12:36:23 时间

# python引用概念 #

python中可以使用 id函数查看引用的是否为同一个内存空间，如果返回值相同，说明引用相同。在python中，值是靠引用来传递的。  
python中所有的变量都是在堆中开辟内存，和C++或者java中的引用类似都是指向内存空间。

# python引用相关说明 #

id() 查看变量引用地址，引用地址相同，指向空间一样。  
python 对数字和字符串做了缓存机制。  
小数字缓存池： -5~256的数字在程序一执行，就会自动加到内存中。  
大数字缓存池：文本模式（IDE)才有这个功能。

# 代码验证 #

"""
    引用
    id() 查看变量引用地址，引用地址相同，指向空间一样
    python 对数字和字符串做了缓存机制
    小数字缓存池： -5~256的数字在程序一执行，就会自动加到内存中。
    大数字缓存池：文本模式（IDE)才有这个功能
    """
    a = 10
    b = 10
    print("id(a) = %d,id(b) = %d" % (id(a),id(b))) # 小数字缓存区
    a = 1000000
    b = 1000000
    print("id(a) = %d,id(b) = %d" % (id(a),id(b))) # 大数字缓存区
    a = 1000*100
    b = 1000000
    print("id(a) = %d,id(b) = %d" % (id(a),id(b))) # 没有缓存机制
    
    list1 = [1, 2, 3]
    list2 = list1 # 指向同一块内存空间，更改list2同样会影响到list1
    print("id(list1) = %d,id(list2) = %d" % (id(list1),id(list2)))
    list2.append(4)
    print("list1:%s list2:%s" %(list1,list2))
    list3 = [1, 2, 3] # 指向新的内存空间和list2、list1 指向不一样， 但是 list1、list2、list3里面的1、2、3 都是同一块内存空间
    print("id(list3) = %d" % id(list3))
    print("id(list3[0]) = %d,id(list2[0]) = %d,id(list1[0]) = %d" % (id(list3[0]),id(list2[0]),id(list1[0])))

# 验证结果 #

![SouthEast][]

[SouthEast]: /images/20220602/c3f6f26323b24c1a8b5911abd70501b1.png

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