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Python编程用法——Python函数

Python 执行编程排序

2023-02-26 12:32:13 时间

# 函数定义 #

Python通过def定义函数，函数主体以Tab键或四个空格开始，不一定紧挨上一行。但需要严格遵从格式，若不是以Tab或四个空格开始，运行会报错  
![在这里插入图片描述][2c1cab314b764f3c9cfdf2f5dfb95c78.png]

def TestFunc():
        print("Test func")

执行结果

Test func

## 获取函数名 ##

获取函数名有两种方法，函数内获取的方法需要sys模块

执行结果

import sys
    def TestFunc():
        print("Test func:",sys._getframe().f_code.co_name)
    
    TestFunc()
    print("get name:",TestFunc.__name__)

Test func: TestFunc
    get name: TestFunc

## 匿名函数lambda ##

通过简短的函数形式，不用直接定义函数名，在代码中嵌入函数，关键字lambda  
传参为x，返回值为 x \* x

List = list(map(lambda x: x * x, range(2,8)))
        print(List)

执行结果

[4, 9, 16, 25, 36, 49]

# 函数传参 #

## 默认参数 ##

函数传参可以与C++一样支持设置默认参数

def DefaultFunc(x,y = 3):
        print("num add :",x + y )
    	
    DefaultFunc(4)
    DefaultFunc(2,6)

执行结果

num add : 7
    num add : 8

## 可变参数 ##

C/C++通过函数定义 … 来传入可变参数，但Python更灵活，与C/C++一样，可变参数按照传入的先后顺序获取。

def DynamicFunc(*valueArray):
        
        for value in valueArray:
            print("value :",value )
    
        print("Func end")
    	
    DynamicFunc(2)
    DynamicFunc(2,3,5,7,11,13)
    
    Nums1 = [17,19,23,29]
    Nums2 = (31,37,39,41)
    DynamicFunc(*Nums1)
    DynamicFunc(*Nums2)

执行结果

value : 2
    Func end
    value : 2
    value : 3
    value : 5
    value : 7
    value : 11
    value : 13
    Func end
    value : 17
    value : 19
    value : 23
    value : 29
    Func end
    value : 31
    value : 37
    value : 39
    value : 41
    Func end

在可变参数的基础上，可以指定定义的参数名以及指定具体的参数名。可变参数是将所有的参数装入一个list或tuple中，而指定参数是将这些参数装入一个dict中

def SpecificFunc1(x,y,**other):
        
        print("x:",x)
        print("y:",y)
        print("other:",other)
            
        if "value1" in other:
            print("value1 in other")
        else:
            print("value1 not in other")
    
        print("Func end")
    	
    SpecificFunc1(2,3,value1 = 5,value2 = "Python test")	
    SpecificFunc1(7,11,value3 = 'A',value4 = 13)

执行结果

x: 2
    y: 3
    other: { 'value1': 5, 'value2': 'Python test'}
    value1 in other
    Func end
    x: 7
    y: 11
    other: { 'value3': 'A', 'value4': 13}
    value1 not in other
    Func end

## 指定参数 ##

在可变参数的基础上，指定参数的变量名，不对应的运行将会报错

def SpecificFunc2(x,y,*value,value1,value2):
        
        print("x:",x)
        print("y:",y)
        print("value1:",value1)
        print("value2:",value2)
        print("value:",value)
    
        print("Func end")
    	
    SpecificFunc2(2,3,5,7,11,value1 = 13,value2 = "Python test")

执行结果

x: 2
    y: 3
    value1: 13
    value2: Python test
    value: (5, 7, 11)
    Func end

传入非法参数  
![在这里插入图片描述][c149efa8ad734dcfae4338ef6c31cf76.png]

# 函数返回 #

## 返回变量 ##

函数可以返回一个或多个变量

def TestFuncreturn1():
        return 3
    
    def TestFuncreturn2():
        return 5,'E',list(range(10))
    
    print(TestFuncreturn1())
    print(TestFuncreturn2()

执行结果

3
    (5, 'E', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

## 返回函数 ##

返回函数不能是匿名函数，否则就等于返回该函数本身

def TestFuncreturn3(x = 1): 
        addValue = 2
        def add():
            return x * (x + addValue)
        
        return add
    
    def TestFuncreturn4(x = 1):
        addValue = 2
        return lambda x : x * (x + addValue)
    
    func1 = TestFuncreturn3(3)
    func2 = TestFuncreturn4(3)
    
    print(func1(),func1(1), func2(1))

执行结果

15 16 3

# 内置函数 #

## filter函数 ##

过滤函数filter，通过特定条件过滤掉列表中的元素，返回一个新的列表

获取20以内的奇数

List = list(filter(lambda x: x % 2 != 0,range(20)))
        print(List)

执行结果

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

## sorted函数 ##

Python的排序函数，默认按照ASCII码从小到大排序，也可以通过制定序列排序

print(sorted(['g','r','V','T','m','H','D']))
        #转换大写并反序
        print(sorted(['g','r','V','T','m','H','D'],key = str.upper,reverse=True))
        print(sorted([5,13,3,-13,-19,-31,11]))
        #绝对值排序
        print(sorted([5,9,3,-13,49,-31,11],key = abs))
        #指定特殊值排序
        print(sorted([(7,"Python"),(3,"Test"),(5,"Key")],key = lambda x:x[0]))

执行结果

['D', 'H', 'T', 'V', 'g', 'm', 'r']
    ['V', 'T', 'r', 'm', 'H', 'g', 'D']
    [-31, -19, -13, 3, 5, 11, 13]
    [3, 5, 9, 11, -13, -31, 49]
    [(3, 'Test'), (5, 'Key'), (7, 'Python')]

## map函数 ##

Python的map函数与C++的定义不同，map函数是给予函数与序列的映射关系  
将序列中的每个元素映射到函数中计算，并一并返回结果。

print(list(map(lambda x: x ** 2, range(10))))
    
    for value in map(lambda x: x * 3, range(10)):
    	print("map value:",value)

执行结果

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    map value: 0
    map value: 3
    map value: 6
    map value: 9
    map value: 12
    map value: 15
    map value: 18
    map value: 21
    map value: 24
    map value: 27

## reduce函数 ##

Python的map函数是将序列的两个值迭代映射到函数上，并返回结果。  
即将序列的前两个数传入函数，函数计算的结果将成为下一个与第三个值组成传入值。

在Python3.0以上的需要将reduce包含进代码中

from functools import reduce
    
    #1~100的累加
    print("1 + 2 + 3 + ... + 100 =",reduce(lambda x, y: x + y, range(1,101)))

执行结果

1 + 2 + 3 + ... + 100 = 5050

[2c1cab314b764f3c9cfdf2f5dfb95c78.png]: /images/20220829/aeee21aef94d4e94bfdde25b9b344354.png
[c149efa8ad734dcfae4338ef6c31cf76.png]: /images/20220829/0dac1b8333d345e8b855b69b85eb9a22.png

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