阿里云无影云桌面体验(下)
作为一个云桌面管理员,为了实现统一的桌面计算环境通常都会使用桌面模版来批量克隆桌面实例,在无影云桌面里要使用模版首先要有一个“镜像”,可以用先有的桌面实例来生成镜像。感觉这个镜像其实就是一个ECS镜像,我们知道ECS镜像是要占用OSS的存储空间,正常要有费用支持,但目前情况是桌面镜像的存储费用暂时由云桌面团队承担,云桌面用户无需支付。
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云桌面模版除了包含镜像外还包括桌面的配置,可选的配置项目包括CPU、内存、系统盘和数据盘等。
我在尝试较低配置的桌面时曾经遇到过内存不足的情况。
因此建议实际使用时尽可能选择内存较大的实例配置,最好选择4GB,甚至8GB的内存。对于CPU的性能,我挑了两款配置简单跑了一下分。
2vCPU、8GB内存,从GeekBench看到的配置是一个物理内核,两个超线程,CPU的型号是E5-2682v4,这个CPU的型号还是比较老的。
单核心667,多核心1253。
4vCPU、8GB内存,从GeekBench看到的配置是两个物理内核,4个超线程,CPU的型号是Platinum 8269CY,这个型号应该是阿里云的定制型号。
单核心856,多核心1987。
不像在服务器环境,在桌面环境多出来的vCPU在大多数时间里应该都是处于闲置的状态,所以对于vCPU的配置建议还是够用就好。
目前无影云桌面可选的桌面CPU和内存配置的组合如下:
其中包括两款图形型号,带有虚拟GPU,分别是4核4分之一卡以及10核半卡两款型号。对于操作系统的选择,目前阿里云无影云桌面支持Windows 2019和Ubuntu 18.04 Linux两种操作系统。
看到无影云桌面提供Linux桌面的选项,且提供配置GPU的型号,我的一位同事打起了用云桌面进行深度学习模型训练的主意,但尝试了一下之后就放弃了这个念头,原来阿里云的虚拟GPU的实例不提供预装CUDA驱动,自己折腾估计也是凶多吉少。对于有这种需求的同学,建议还是老老实实去购买阿里云的物理GPU型号的ECS。
作为一名桌面管理员除了维护桌面模版之外还需要花费大量的精力用来维护桌面的安全策略,其中包括各种USB、本地文件访问、剪贴板的权限等。另外,还可以根据需要设置网络管控规则。
无影云桌面具备定期安全扫描和漏洞修复的功能。
该功能目前处于公测免费期。
得益于阿里云ECS实例强大的快照性能,默认情况下,云桌面默认保存最近三天的系统盘和数据盘的快照,当出现数据误删除或其他数据损失事件时,可以利用快照快速恢复。
对于企业用户来说,越大的企业对于统一认证系统的需求越是迫切,云桌具备对接现有AD账号体系的能力。
以上就是我个人对于阿里云无影云桌面的使用体验,希望对大家有所帮助。
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