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Kettle on MaxCompute使用指南

Kettle是一款开源的ETL工具，纯java实现，可以运行于Windows, Unix, Linux上运行，提供图形化的操作界面，可以通过拖拽控件的方式，方便地定义数据传输的拓扑。Kettle支持丰富的数据输入输出源，数据库支持Oracle，MySql，DB2等，也支持业界各种开源的大数据系统，例如HDFS, HBase, Cassandra, MongoDB等。本文将介绍如何利用MaxCompute的插件无缝对接阿里云的大数据计算平台——MaxCompute。>>点击了解详情

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使用AirFlow调度MaxCompute

airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具，基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行，通过python代码定义子任务，并支持各种Operate操作器，灵活性大，能满足用户的各种需求。本文主要介绍使用Airflow的python Operator调度MaxCompute 任务。>>点击了解详情

MaxCompute跨境访问加速解决方案

MaxCompute联合全球加速服务，为有跨境访问需求的MaxCompute客户提供一套高效稳定的跨境访问加速方案。>>点击了解详情

MaxCompute Spark 资源使用优化详解

本文主要讲解MaxCompute Spark资源调优，目的在于在保证Spark任务正常运行的前提下，指导用户更好地对Spark作业资源使用进行优化，极大化利用资源，降低成本。>>点击了解详情

MaxCompute中如何通过logview诊断慢作业

MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务，在MaxCompute执行sql任务的时候有时候作业会很慢，本文通过查看logview排查具体任务慢的原因。>>点击了解详情

外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute 实战—— 数据库管理工具篇

本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。>>点击了解详情

外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute—ETL工具篇

本文主要讲解开源ETL工具如何连接MaxCompute。>>点击了解详情

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