一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经

作者：汪健麟，电子科技大学，Datawhale成员

我们都有经历春招、秋招等面试，苦于不知道怎么准备，一直希望有一份小而美、及时更新的大厂面经。这次Datawhale团队成员，前后花了一年多的时间，整理了一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经，希望能帮助后来者。

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一、做面经的初心
牛客网，知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经，但往往大而散，在准备面试时候去翻阅不但浪费时间，翻阅材料越多，越觉得自己很多知识点都没有掌握，造成心理上极大的压力，导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。

其实，每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记，记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍，做到举一反三，融会贯通，熟捻于心，方能在每次面试中汲取经验，最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记，每次面试之前都会翻一遍，边看边想，但求好运。

二、包含数据、算法、开发岗
面经涵盖了从数据到算法到开发；每个例题的答案都经过了反复推敲，确保答案的准确性；该项目成员大部分是从事该方面的硕士或在职人员，保证了每一份例题都是高频题目。

面经项目的知识框架：

以机器学习为例，包含机器学习基础和常见算法：

面经开源地址（欢迎star）：https://github.com/datawhalechina/Daily-interview

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