每日内容推荐

MaxCompute Tunnel 技术原理及开发实战

MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案, 致力于批量结构化数据的存储和计算，为用户提供数据仓库的解决方案及分析建模服务。Tunnel是MaxCompute提供的数据传输服务，提供高并发的离线数据上传下载服务，适合于全量数据或历史数据的批量导入, 并且在MaxCompute的客户端工具中，提供对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。>>点击了解详情

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MaxCompute作业日常监控与运维实践

专用于业务团队取数的project_A ，基本都是手动跑SQL查询，每个作业执行基本不会很长时间，由于目前使用的是包年包月计算资源，为了防止单个作业长期占用资源，需要对作业进行超时监控。假设对于project_A的SQL作业，只要某个作业运行时长（等待时间+真正运行时间）超过15分钟，则视为异常用时作业，需介入检查。>>点击了解详情

使用MaxCompute连接访问Hologres开发实践

很多客户使用MaxCompute和Hologres的集成方案同时满足大规模离线分析、实时运营分析、交互式查询及在线Serving等多业务场景。MaxCompute和Hologres之间支持相互读写对方数据，能够消除不必要的数据冗余，形成有效的数据分层并支持离线/实时统一视图和联合分析。本文重点介绍了MaxCompute如何访问Hologres数据的开发实践。>>点击了解详情

MaxCompute在电商场景中如何进行漏斗模型分析

漏斗模型其实是通过产品各项数据的转化率来判断产品运营情况的工具。转化漏斗则是通过各阶段数据的转化，来判断产品在哪一个环节出了问题，然后不断优化产品。电商漏斗模型，用户购买商品的路径，从浏览商品到支付订单的每一个环节的转化。本文将展示从用户「浏览-点击-购买」环节做漏斗分析及展示。>>点击了解详情

MaxCompute消费预警与控制

MaxCompute分为三种资源，分别是计算、存储和下载流量，其中计算占费用的主要部分，其次是下载流量，最后是存储。MaxCompute为计算和下载流量的计费都提供了预警和控制的能力，对于这几种资源MaxCompute也都提供了三种计费模式。>>点击了解详情

MaxCompute中实现IPv4和IPv6地址归属地转换

大数据平台的成熟使得更多种类的非结构化、半结构化的数据分析成为可能。其中把IP地址转换为归属地又是极为常见的一种场景。本文将介绍在MaxCompute如何根据IPv4和IPv6地址实现归属地转换。>>点击了解详情

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