Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。，在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池，经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，经过历年双十一超大规模并发验证。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

特点:
1）稳定性特性，阿里巴巴的业务验证
2）完备的监控信息，快速诊断系统的瓶颈
3）内置了WallFilter 提供防SQL注入功能

1. 引入POM依赖

<dependency>     <groupId>com.alibaba</groupId>     <artifactId>druid</artifactId>     <version>1.2.8</version> </dependency>

2. 切换默认数据源

Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源

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spring:   datasource:     url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC     username: root     password: root     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置完成后，重新启动项目，通过测试类DataSource可以看到数据源已经切换成功

@Resource private DataSource dataSource;  @Test void JDBCTest() throws SQLException {     System.err.println(dataSource.getClass()); }

3. 修改数据源相关配置

spring:   datasource:     url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC     username: root     password: root     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource     # 初始化时建立物理连接的个数     initialSize: 5     # 最小连接池数量     minIdle: 5     # 最大连接池数量     maxActive: 201     # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒     maxWait: 60000     # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒     timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000     # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间     minEvictableIdleTimeMillis: 300000     # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句     validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL     # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。     testWhileIdle: true     # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。     testOnBorrow: false     # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。     testOnReturn: false     # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。     poolPreparedStatements: true     # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙     filters: stat,wall,log4j     # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。     maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20     # 合并多个DruidDataSource的监控数据     useGlobalDataSourceStat: true     # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录     connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4.编写Druid监控

Druid数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，编写Druid配置类来配置监控

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;  import javax.sql.DataSource; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map;  @Configuration public class DruidConfig {      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")     @Bean     public DataSource druidDatasource() {         return new DruidDataSource();     }      //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；     //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式     @Bean     public ServletRegistrationBean statViewServlet() {         ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");         // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到         Map<String, String> initParams = new HashMap<>();          initParams.put("loginUsername", "admin");         initParams.put("loginPassword", "123456");         initParams.put("allow", "");  //默认就是允许所有访问         initParams.put("deny", "192.168.10.132"); //deny：Druid 后台拒绝谁访问，表示禁止此ip访问         initParams.put("resetEnable","false"); //是否可以重置数据         bean.setInitParameters(initParams);         return bean;     }      //2、配置一个web监控的filter     @Bean     public FilterRegistrationBean webStatFilter() {         //创建过滤器         FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();         bean.setFilter(new WebStatFilter());         Map<String, String> initParams = new HashMap<>();         // 或略过滤的形式         initParams.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");         bean.setInitParameters(initParams);         //设置过滤路径         bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));          return bean;     }  }

5.监控连接

启动项目，访问 http://localhost:8080/druid/login.html?userCode=wrvvs1rm 即可进入Druid监控的登录页面
输入刚刚配置的用户名和密码

顺利登陆相关后台，在后台可以对当前数据源的各项数据进行查看

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