NoSQLBooster for MongoDB 中跨库关联查询

使用 MongoDB 是我们常常会遇到一些特殊的需求需要跨库关联查询，比如订单明细缺商品重量需要补商品重量，而商品重量数据又在商品库中，这事就需要跨库关联操作，示例代码如下：

// 使用 order 库，注意语句后面不要加分号
use order

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var count = ;
db.order_detail.find({“store_code”:”110″}).forEach(function(_order){

var item = db.getSiblingDB("goods").item.findOne({"barcode":_order.barcode}); if(item){     db.order_detail.update({_id:_order._id},{$set:{"weight":item.weight}},false,true);     count++; }else{     print("商品不存在， 条码：" + _order.barcode); }

})；
print(“更新条数：” + count);
注意：跨库查询时必须使用 admin 库来授权连接。

上面示例的代码，数量不多时还能勉强凑合着使用。当数据量达到上万条数据时就显示非常非常慢。因为更新一条QQ账号数据需要单条 findOne 在单条 update。因此得优化，将单条查询改批量查询（缓存查询结果），示例代码如下：

use order

var count = ;
var items = {};
db.getSiblingDB(“item”).goods.find({“store_code”:”110″}).forEach(function(_item){

items[_item.barcode] = _item;

});
db.order_detail.find({“store_code”:”110″}).forEach(function(_order){

var item = items[_order.barcode]; if(item){     db.order_detail.update({_id:_order._id},{$set:{"weight":item.weight}},false,true);     count++; }else{     print("商品不存在， 条码：" + _order.barcode); }

})；
print(“更新条数：” + count);

进过将单条查询改成批量查询后执行效率确实提升不少，但是还是觉得慢，还得继续优化，将单条更新改成批量更新，示例代码如下：

use order

var count = ;
var items = {};
db.getSiblingDB(“item”).goods({“store_code”:”110″}).forEach(function(_item){

items[_item.barcode] = _item;

});
var ops = [];
db.order_detail.find({“store_code”:”110″}).forEach(function(_order){

var item = items[_order.barcode]; if(item){     var f = {_id:_order._id};     var upd = {$set:{"weight":item.weight}};     ops.push({"updateMany":{"filter":f, "update":upd, "upsert":false}});     count++; }else{     print("商品不存在， 条码：" + _order.barcode); }  if(count >  && count % 1000 == ){     // 批量更新， ordered：false 无序操作     db.order_detail.bulkWrite(ops, {ordered:false});     ops = [];     print("更新条数：" + count); } 

})；

if(ops.length > ){

db.order_detail.bulkWrite(ops, {ordered:false});

}
print(“更新完成，更新总条数：” + count);

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