数据类型与向量20230130

一、数据类型：

1）数值型：numeric eg：2/4/8

2）字符型：character eg：“yellow” “blue” “67” 带引号的

3）逻辑型：TRUE/ FALSE/ NA 严格区分大小写

ps：

1）判断数据类型：class（）——直接输出类型；is.numeric/logical/character() 会返回逻辑值T or F。

2）改变数据类型：as.numeric()/as.logical ()/as.character()

二、逻辑型数据（通过比较运算返回）

1)== 等于 eg: 4==5 F

2)！= 不等于 eg:4!=5 T

3)& and的意思，并列的条件都要满足 4==5 & 2>1 F

4)｜ or的意思，满足其中一项. 4==5|2>1 T

三、数据结构

1）向量：基本构成，一个向量只属于一个类型

2）数据框：格式类似于表格，但每一列的数据类型相同

3）矩阵：matrix()

eg：

>matrix(1:15,3,5)
  [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    4    7   10   13
[2,]    2    5    8   11   14
[3,]    3    6    9   12   15

>matrix(c("d1","d2","d3",2,4,6),2,3)
    [,1] [,2] [,3]
[1,] "d1" "d3" "4" 
[2,] "d2" "2"  "6" 

>matrix(c("d1","d2","d3",2,4,6),2,3,byrow = T)
     [,1] [,2] [,3]
[1,] "d1" "d2" "d3"
[2,] "2"  "4"  "6"
#注意数字排列顺序，byrow=T可以先按行顺序排列，默认是按列

4）列表

四、小技巧——解决脚本乱码

file——reopen with encoding——UTF-8——ok

五、向量的生成

1）合集： c() 可以包含数值型，字符型和逻辑型

2）连续数字：使用 "："，1:20是1到20的连续数字

3）重复：rep(对象，times=重复次数)

4）规律数列：seq(from= ,to= , by=)

5)随机数：rnorm（n=产生随机数的个数） 符合正态分布

6）组合：paste0() 有点像把前后两个东西粘到一起

>paste0(rep("x",times=3),1:3)
[1] "x1" "x2" "x3"

ps：paste 和 paste0的区别：组合字符时，paste有空格，paste0没有空格

>paste(rep("x",times=3),1:3)
[1] "x 1" "x 2" "x 3"

paste默认的分割符是空格sep=" "

可以改成其他任意其他, eg: sep="*"

paste(rep("x",times=3),1:3,sep = "*")
[1] "x*1" "x*2" "x*3"