Python+Opencv读取高帧率USB摄像头问题
2023-02-25 18:21:05 时间
前几次使用Python+Opencv,对网络摄像头,USB摄像头进行数据采集,基本流程已经跑通,没什么大问题。最近项目中使用了一款120fps/s的USB摄像头,但是调试好代码运行后,问题来了。
遇到的问题
120fps,每次只能读取30多张图片或者最多也在40张以下。根本达不到要求。
开始使用的代码
# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:NoamaNelson
Date:2019-11-19
Discription:Read Camaro picture and save
"""
import cv2,os,time
import numpy as np
class CamaroCap(object):
""" 打开视频流 """
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
""" 图片信息打印 """
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
""" 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """
def Camaro_image(self):
i = 0
while(True):
ret,frame = self.cap.read() #ret:True或者False,代表有没有读取到图片;frame:表示截取到一帧的图片
if ret == False:
break
self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意:调试的时候可以打开,如果是一直运行程序,建议把这行代码注释掉,避免影响内存占用
cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片
cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame) # 保存图片
i = i + 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
问题分析
- 笔者发现,每次在摄像头的控制软件上调参数,比如分辨率设置800600,但是运行代码后依然是640480,why?why?
- 该摄像头在640*480分辨率下,支持120fps,笔者在代码中限制了下帧率为60fps,但还是每秒只能获取30多张图片,这又是Why?why?
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)
- 开始求助网络,从网上搜了很多,终于是看到了希望
- 原来以上问题在于,博主链接分析结论笔者使用的USB相机,同样支持视频编码格式为YUY2/MJPG,但是Opencv默认读取的是YUY2,而笔者在摄像头控制软件上查看了下,YUY2格式的各种分辨率下的帧率最大才40帧,那么这就对了,就知道为啥一直是30-40张图片了。那么就需要在脚本中修改格式为MJPG,从以上博主的链接中可以看到:
- 如果要修改分辨率就必须使用:
CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT进行设置宽和高
- 要修改格式为MJPG编码必须使用:
CV_CAP_PROP_FOURCC
- 那么就需要在代码中加入:
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
修改后的代码
# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:zhangbo
Date:2019-11-07
Discription:Read Camaro picture and save
"""
import cv2,os,time,datetime
import numpy as np
class CamaroCap(object):
""" 打开视频流 """
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 120) 这个有时候生效,有时候不生效不知道是什么原因
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
""" 图片信息打印 """
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
""" 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """
def Camaro_image(self):
i = 0
while(True):
ret,frame = self.cap.read() #ret:True或者False,代表有没有读取到图片;frame:表示截取到一帧的图片
if ret == False:
break
#self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意:调试的时候可以打开,如果是一直运行程序,建议把这行代码注释掉,避免影响内存占用
cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片
mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
print(mtime)
cv2.imwrite(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg",frame) # 保存图片
i = i + 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
相关文章
- Jgit的使用笔记
- 利用Github Action实现Tornadofx/JavaFx打包
- 叹息!GitHub Trending 即将成为历史!
- 微软软了?开源社区讨论炸锅,GitHub CEO 亲自来答
- GitHub Trending 列表频现重复项,前后端都没去重?
- Photoshop Elements 2021版本软件安装教程(mac+windows全版本都有)
- (ps全版本)Photoshop 2020的安装与破解教程(mac+windows全版本都有)
- (ps全版本)Photoshop cc2018的安装与破解教程(mac+windows全版本,包括2023
- 环境搭建:Oracle GoldenGate 大数据迁移到 Redshift/Flat file/Flume/Kafka测试流程
- 每个开发人员都要掌握的:最小 Linux 基础课
- 来撸羊毛了!Windows 环境下 Hexo 博客搭建,并部署到 GitHub Pages
- 超实用!手把手入门 MongoDB:这些坑点请一定远离
- 【GitHub日报】22-10-09 zustand、neovim、webtorrent、express 等4款App今日上新
- 【GitHub日报】22-10-10 brew、minio、vite、seaweedfs、dbeaver 等8款App今日上新
- 【GitHub日报】22-10-11 cobra、grafana、vue、ToolJet、redwood 等13款App今日上新
- Photoshop 2018 下载及安装教程(mac+windows全版本都有,包括最新的2023)
- Photoshop 2017 下载及安装教程(mac+windows全版本都有,包括最新的2023)
- Photoshop 2020 下载及安装教程(mac+windows全版本都有,包括最新的2023)
- Photoshop 2023 资源免费下载(mac+windows全版本都有,包括最新的2023)
- 最新版本Photoshop CC2018软件安装教程(mac+windows全版本都有,包括2023