使用数据降低医疗保健成本
医疗保健行业复杂而分散,往往缺乏协调或激励措施不匹配,导致资源配置效率低下。患者的结果、费用和治疗的有效性都受到碎片化的负面影响。
海量数据一直是技术受众面临的主要挑战,因为它们非常分散,无法很好地排列在一起。为了针对患者的临床情况和参与偏好部署干预措施,许多平台使业务能够自动识别需要临床关注的情况。此外,该平台提供了患者活动的360度视角,创造了最佳的护理协调方案。
世界卫生组织声称,医疗保健的效率、效果和患者的适应性都受到医疗保健行业使用的交付系统的影响。当选择一种基于结果的护理模式时,该模型可以保证临床目标,并在整个护理过程中连接患者的接触点,患者通常会做出正确的选择。
然而,许多人在医疗保健行业遇到了困难。其实是因为大多都从医疗系统的角度考虑医疗保健问题,而不是从病人的角度。
例如,患者每天去化验、去找初级保健医生、去开处方的时候都会有这种感觉。如果试图将这些信息整合在一起,为我们的患者创造更好的结果,这样他们就不必浏览所有这些不同的渠道。那就不会有一种感觉,即他们被故意哄抬价格。
当然,我们可以用来缓解这些挑战的技术之一是协调管理。例如从患者管理的角度考虑整个人群,客户因此获得了一个宏观的视角。然后在微观层面上,我们可以从健康的角度来看,通过降低成本为患者带来更好的结果。
在这种情况下,能够为每个患者提供独特的治疗策略是至关重要的。例如为客户提供一种定制的方法,使他们能够与企业合作,评估为服务他们的病人所付出的承诺和费用,并将其与他们以前所经历的结果进行比较。
因此,我们也可以从总体人口的角度分析这些数据,包括医药、第三方数据、索赔数据,也就是我们自己的数据。通过将这些数据与第三方以及数字设备集成,在宏观层面上生成数据。有了这些信息,我们就能够在这一人群中进行区分,然后进行扩展干预,以确保遵守药物治疗或正确执行处方指示,从而创建一种预防用例。
根据预测建模和机器学习的概念,能够直接或通过提供者接触到患者,如果他们有患糖尿病前期或糖尿病的风险,那么他们就可以在被送进急诊室之前采取行动,这提高了患者的治疗效果,同时也降低了消费者的长期成本。
海量数据一直是科技受众面临的主要挑战,因为它们非常分散,无法很好地排列在一起。许多人正在解决他们自己的挑战,即如何为数据提供动力。因此,为每个病人提供独特的治疗策略是至关重要的。
相关文章
- 学生数据库管理系统
- SpringDataJpa 用MySQL语句怎么分页,spring全家桶SpringDataJpa 用MySQL语句怎么分页
- Docker创建MySQL容器模板命令
- Elasticsearch对应MySQL的对应关系
- 使用SpringDataJpa保存(save)报错误:SQL Error: 1062, SQLState: 23000 控制台会报:Duplicate entry ‘数‘ for key ‘PRIMA
- Navicat Premium 连接sqlserver数据库时提示安装Client失败,解决方案
- Mysql查询当前用户所有数据库语句(SHOW DATABASES)
- MySQL语句-查看当前数据库有哪些表(SHOW TABLES)
- MySQL5.0版本以上新增的 information_schema 数据库是什么?
- MariaDB数据库备份之逻辑备份
- MariaDB数据库创建用户
- MariaDB数据库给用户授权
- MariaDB数据库刷新权限表命令
- MariaDB数据库删除用户命令
- PhpStudy 2016搭建-sqli-libs靶场
- MySQL手动注入步骤
- Pikachu靶场-SQL注入-数字型注入(post)过关步骤
- Pikachu靶场-SQL注入-字符型注入(get)过关步骤
- 利用SQL注入漏洞实现MySQL数据库读写文件
- Kali-工具-sqlmap常见用法