基于RNN的智能聊天机器人（毕业设计 附完整代码）

本设计研究智能聊天机器人技术，基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统，系统将由以下几个部分构成：制作问答聊天数据集、RNN 神经网络搭建、seq2seq 模型训练、智能聊天。经过实验，确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应，且回复可以模仿朋友的语气风格。 关键词: RNN 神经网络； seq2seq 模型； 聊天机器人；TensorFlow；

一、设计目标

• 掌握聊天机器人系统原理；

• 掌握循环神经网络（RNN）原理；

• 掌握循环神经网络模型搭建与训练过程；

• 掌握 seq2seq、skip-gram、GRU 等相关原理；

设计内容与要求