什么是营销自动化?

自动化营销（Marketing Automation）指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种软件。这种软件改变了人工操作重复性市场营销流程，取而代之的是为特定目的建立的用以面向性能应用软件。

1.利用自动化工具抓取目标客户的邮箱，找到免费的营销渠道；

2.通过邮件制作工具自动的给用户发邮件；

3.根据用户收到邮件后的反应，比如是否打开了，是否进入详情页，自动发送下一步营销内容；

4.用户进入网页之后会有自动化的客服来了解用户需求；

5.用户注册之后，通过自动化的工具将这条线索转给销售人员；

6.将销售线索和财务、库存管理系统打通，做到有效管理；

7.通过自动化工具分析获客的质量和效果。

总之，自动化营销就是通过一些软件工具来代替人工的重复劳动，工具贯穿了整个营销转化流程。

在APP的运营里，最常见的自动化营销方式之一，就是给用户推送消息，也就是发PUSH消息。

我们每天都会收到各种各样的APP发来的新消息，这里面有些是人工来写标题、写简介、填链接，再点推送来实现的，而有些呢，就是根据你的访问习惯，利用大数据分析自动给你推荐相关的内容。

PUSH消息是什么？

APP给你推送的各种消息，这叫PUSH，营销广告邮件，这叫PUSH，营销短信，这也叫PUSH，网站上蹦出来的弹窗，这还叫PUSH，公众号的每日推送，这个…你也可以理解成PUSH。

简单理解，PUSH消息就是官方主动发送给用户的一切内容，可以是文字、图片、语音、视频，目的只有一个，让用户点进来看，看完了在APP里打着滚的接着看。

那么用户给用户发的消息呢？比如微信好友给你发了条消息，你收到了提醒，抱歉，这不叫push，这叫消息提醒。

这个气泡图的横轴是指内容留存率，计算方法是次日主动打开APP的人数/当日点击PUSH的人数，这里要说明的是，次日主动打开APP的人数是指当日点击PUSH的用户中，在次日主动打开APP，而不是所有主动打开APP的人数。

气泡图的纵轴是留存标准差，留存标准差的计算方法相对复杂一些，是一个统计学中的概念，留存标准差用来反映相同维度数值之间的变化幅度，比如连续7天推送的内容留存率之间是否有很大幅度的变化，变化幅度越好，说明越稳定。

PUSH推送的目的在于通过主动的消息提醒，让用户打开APP或网站，提高用户使用产品的频率，一般的路径是推送消息-点击-进入APP或网站的内容页-引导查看其它内容。

这个环节的转化有几个关键点：

1.推送消息的吸引力；

2.点击进入内容页后，内容是否符合用户的预期；

3.内容页是否能够有效引导用户查看其它内容。

点击PUSH让用户进入内容页，就达到了提高用户打开频次的目的，所以有越来越多的产品开始通过推荐算法，根据用户的喜好推荐内容，例如今日头条、腾讯新闻等，会大幅度提高用户的转化效果。

当然，开发这样一套自动化的推荐系统成本很高，如果没有这个条件，我们可以利用数据分析工具，筛选用户的特征，例如浏览过某个话题的用户，浏览过某类商品的用户，来做手动推荐；

如果连数据分析工具都没有呢？其实建议你弄一个，真弄不了的话，我们只能手动去记录PUSH推送的打开率、打开后的留存率、用户打开后是否跳转其他页面等数据，来优化PUSH策略。