已解决W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘c
已解决W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll’; dlerror: cudart64_110.dll not found
I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
import tensorflow.contrib.layers as layers
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’
报错代码
粉丝群一个小伙伴想导入tensorflow模块,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下:
import tensorflow.contrib.layers as layers
报错信息如下所示:
报错翻译
报错信息翻译如下:
W tensorflow/stream_executor/platform/default/ddso_loader.cc:64]无法加载动态库“cuart64_110.dll”;dlerror:找不到cudart64_110.dll
I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29]如果您的计算机上没有设置GPU,请忽略上面的cudart错误。
将tensorflow.contrib.layers导入为图层
模块找不到报错:没有名为“tensorflow.contrib”的模块
报错原因
报错原因:
TensorFlow 模块2.0中contrib方法被弃用,所以找不到对应的模块,小伙伴按下面的方法任选其一即可!!!
解决方法
解决方法1:安装低版本tensorflow
pip install tensorflow==1.14.0
解决方法2:不降级解决方法
执行下面pip命令:
pip install --upgrade tf_slim
将import tensorflow.contrib.slim as slim
改为以下即可:
import tf_slim as slim
帮忙解决
本文已收录于:《告别Bug》专栏
本专栏用于记录学习和工作中遇到的各种疑难Bug问题,以及粉丝群里小伙伴提出的各种问题,文章形式:报错代码 + 报错翻译 + 报错原因 + 解决方法,包括程序安装、运行程序过程中等等问题,订阅专栏+关注博主后如遇到其他问题可私聊帮忙解决!!!
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击