单线程：指redis网络IO和键值对读写。Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。

采用单线程原因

多线程会有共享资源竞争带来的额外开销，如锁。为了避免竞争，采用了单线程。

redis快的原因

内存

内存操作比磁盘快

数据结构

高效的数据结构，参考Redis底层的数据结构

多路复用机制

impleKV为了处理一个Get请求，需要监听客户端请求（bind/listen），和客户端建立连接（accept），从socket中读取请求（recv），解析客户端发送请求（parse），根据请求类型读取键值数据（get），最后给客户端返回结果，即向socket中写回数据（send）。其中，传统的accept和recv都可能阻塞。

非阻塞IO

accpet和recv设置为非阻塞。其中，listen设置为非阻塞模式，其accept则非阻塞。accept设置为非阻塞模式，则send/revv非阻塞。

事件驱动

事件会被放进一个事件队列，Redis 单线程对该事件队列不断进行处理。这样一来，Redis 无需一直轮询是否有请求实际发生，这就可以避免造成 CPU 资源浪费。同时，Redis 在对事件队列中的事件进行处理时，会调用相应的处理函数，这就实现了基于事件的回调。因为 Redis 一直在对事件队列进行处理，所以能及时响应客户端请求，提升 Redis 的响应性能。

不同系统下实现不同

基于Linux系统下的select和epoll实现，也有基于FreeBSD的kqueue实现，以及基于Solaris的evport实现等

性能影响点

影响点

耗时操作

任意一个请求在server中一旦发生耗时，都会影响整个server的性能，也就是说后面的请求都要等前面这个耗时请求处理完成，自己才能被处理到。
耗时的操作包括以下几种：

1. 操作bigkey：写入一个bigkey在分配内存时需要消耗更多的时间，同样，删除bigkey释放内存同样会产生耗时；
2. 使用复杂度过高的命令：例如SORT/SUNION/ZUNIONSTORE，或者O(N)命令，但是N很大，例如lrange key 0 -1一次查询全量数据；
3. 大量key集中过期：Redis的过期机制也是在主线程中执行的，大量key集中过期会导致处理一个请求时，耗时都在删除过期key，耗时变长；
4. 淘汰策略：淘汰策略也是在主线程执行的，当内存超过Redis内存上限后，每次写入都需要淘汰一些key，也会造成耗时变长；
5. AOF刷盘开启always机制：每次写入都需要把这个操作刷到磁盘，写磁盘的速度远比写内存慢，会拖慢Redis的性能；
6. 主从全量同步生成RDB：虽然采用fork子进程生成数据快照，但fork这一瞬间也是会阻塞整个线程的，实例越大，阻塞时间越久；

单线程IO瓶颈

并发量非常大时，单线程读写客户端IO数据存在性能瓶颈，虽然采用IO多路复用机制，但是读写客户端数据依旧是同步IO，只能单线程依次读取客户端的数据，无法利用到CPU多核。

解决措施

1. 针对耗时操作
   一方面需要业务人员去规避，一方面Redis在4.0推出了lazy-free机制，把bigkey释放内存的耗时操作放在了异步线程中执行，降低对主线程的影响。

2. 针对单线程IO瓶颈
   Redis在6.0推出了多线程，可以在高并发场景下利用CPU多核多线程读写客户端数据，进一步提升server性能，当然，只是针对客户端的读写是并行的，每个命令的真正操作依旧是单线程的。