Anaconda prompt中创建虚拟环境,安装包,配置requirements.txt
1.创建虚拟环境
按下开始建,点击如图图标,打开Anaconda终端Anaconda Prompt
2
查看当前有哪些虚拟环境,执行>>conda env list。
可以看到新安装的Anaconda只有一个base环境,base是一个大环境,类似于一个很大的房子,但是没有房间,当我们每创建一个环境就相当于在这个房子里面建一个房间,房间是隔绝互不干扰的,在房间里可以安装我们所需要的包,管理方便,如图所示。
创建新的空的虚拟环境:conda create -n 环境名字(英文) python=x.x(python版本),如图是我创建的名字为tensorflow,python版本为3.6的环境。
(创建新环境并安装所需要的包:>>conda create -n ENVNAME python=3.x pkg1 pkg2=version)
当安装好之后,执行>>conda env list,查看当前环境多了一个tensorflow,可以在这个环境里面安装自己想要的Python包。
激活虚拟环境:>>conda activate tensorflow;切换到base:conda activate base
退出虚拟环境:>>conda deactivate;
删除虚拟环境(要在base环境下执行):conda remove -n tensorflow --all
可以看到,命令行开头内容由(base)变成(tensorflow)用>>conda list查看安装包的列表,新的环境里面是空的,没有安装package。
2.在虚拟环境中安装包
在当前环境安装需要的包:>>conda install pkg_name或者>>pip install pkg_name;指定版本安装:>>conda install pkg_name==version或者pip install pkg_name==version
添加清华大学镜像:
>>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
>>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
>>conda config --set show_channel_urls yes
清华镜像安装包:>> pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pkg_name
指定版本>> pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pkg_name==version
删除指定包:>>conda remove pkg_name或者pip uninstall pkg_name
查看某个 package 是否在当前环境中:>>conda list pkg_name
查看某个 package 有哪些可安装的版本:>>conda search pkg_name
更新某个 package:>>conda update pkg_name或者python -m pip install pkg_name
更新所有可升级的 packages:>>conda update --all
3.将Github上的代码下载下来时,通常会有一个requirements.txt的文件,利用它可以高效配置代码运行所需环境。
进入要安装requirements.txt里面的包的虚拟环境,现在的目录位置是(base) C:UsersChao,我的requirements.txt文件在f盘,不能直接运行,需要进入requirements.txt所在的文件夹。
默认路径:默认路径是你的用户名路径.
切换路径:Anaconda Prompt在默认路径下,无法直接cd到其他盘。只能在根目录下进行切换盘符
返回根目录:使用cd …切换到上级目录
切换到requirements.txt目录之后,输入>>pip install -r requirements.txt安装所需的包。
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