2022年Pycharm+Anaconda安装配置教程
2023-04-18 15:41:12 时间
文章目录
1.Anaconda安装流程
- 我这里有两个版本:
- 2020.02这个版本会默认配置Python3.7
- 2021.05这个版本会默认配置Python3.8
- 基于某些场景,Python3.7更稳定,所以我选择了2020.02这个版本
1.1Anaconda安装包链接
- 官方各种版本链接:官方历史各个版本
- 我安装的是Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64
- 点击下一步"Next"
- 点击"I Agree",也只能点这个哈哈
- 这里我的选择是第二个选项,然后点击"Next"
- 这里是选择Anaconda安装的位置,我的建议是自定义一个地址,比如D盘的某个位置
- 我选择的位置为:D:xiazaiabout_learnAnaconda_downloadanzhuang
- 这里都勾选上,然后点击"Install",第一个勾代表自动添加环境变量,第二个是给你配备Python3.7
- 上图为安装前的环境变量
- 这里是两个网页,勾与不勾都无所谓,也就是他们的官方教程啥的
- 这是此时的环境变量
- 打开此时的“开始界面”,发现多了这些东西
知识:Anaconda Prompt是什么?
-
Anaconda Prompt 完全可以理解为 Anaconda版的cmd 命令提示窗。即:你是如何通过cmd指挥(查找、打开、删除等等)你的Windows系统的,你就通过同样的思维用Anaconda Prompt 来指挥Anaconda,也就是命令提示窗版的Anaconda Navigator。参考CSDN:Anaconda Prompt到底是什么? 和系统自带cmd命令提示窗区别又是什么?
-
Win+R再输入cmd,测试是否安装成功
- 输入 Python --version,成功显示Python的版本
- 输入conda info -e,显示已经成功设立了基础环境base
- 输入conda list,成功显示安装好的包
- 输入pip list,同理,成功显示安装好的包
浅析pip与conda的区别
-
conda有着环境管理器和模块包管理器的功能,而pip只是python的管理器,conda当初的设计就不只是针对于python,因此可以用于其它语言,而pip只能用于python的模块包安装。conda通常我们用的比较多的是它的环境管理。
-
浅析conda与pip之间的联系:
-
conda和pip都具有模块包安装的功能。两者可以都使用,两者之间互相补充,在pip安装搜索不到的包使用conda可能安装,因为两者搜索的包源不一样。
-
正确的打开方式可以是用conda建立虚拟环境,在虚拟环境中使用conda或pip安装模块包,最大化资源互补
-
conda常用命令
#查看虚拟环境
conda info -e
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=your_python_version
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
#进入指定环境
conda activate your_env_name
#退出指定环境
conda deactivate your_env_name
-
对比pip list 和conda list的区别
- conda list的数量比pip list多,像红色箭头处,pip list里面就没有
- conda可以支持其他语言,而pip只支持python
- 看一下Anaconda Navigator里面,有一个默生成的环境base(红色箭头处),里面是下载好的包,比如numpy、matplotlib等等
2.Pycharm安装流程
- 我安装的是Pycharm-community-2021.2.2
2.1Pycharm安装包链接
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1Y30zh9bGvr8sdli-4vMfuw
- 提取码:u89w
- 点击next
- 选择Pycharm将要安装的位置,这里可以选择默认(C盘),但是我一般选择D盘的自定义的某个位置
- 我选择的位置为:D:xiazaiabout_learnPycharm_downloadanzhuangPyCharm Community Edition 2021.2.2
- 四个勾全选,点击"Next"
- 下图为安装前的环境变量
- 点击"Install"
5.
-
我点的第二个
-
这时看下环境变量,没变。
- 打开Pycharm
- 选第二个,点击OK
- 点击"New Project"
- 点击"Create"
- 测试,成功
- 打开左上角File -> Settings -> Python Interpreter,发现该有的包都在
3.总结
- 以前的我没有记录的习惯,每次重新安装时,都要去翻看安装视频,对有些安装步骤一知半解,这一次我把自己安装Pycharm和Anaconda的过程记录了下来,收获很多,自己也弄懂了一些问题,我认为学会记录时一种很好的学习方式,希望能够坚持下去。
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击