当程序猿输入一条查询语句的时候，具体MySQL数据库是如何处理的呢？如何使其能达到更快更好的查询呢？接下来这篇文章将为你解释这个原理。

1. 基本路线

​ 首先假定我们使用了一个应用程序，那么程序猿们先在应用程序上打入了一段SQL代码...

1.1 获取连接

​ 应用程序先调用连接驱动，连接驱动通过网络连接到数据库服务端。数据库服务端收到连接请求，将请求信息发送给连接池管理器。连接池管理器从连接池中获取一个连接并将连接分配给请求。如果连接池中没有可用的连接，则等待或者创建一个新的连接。其运行流程如下

• 连接驱动从连接池获取一个连接（连接池负责管理一组可用的连接，并在需要时将其提供给应用程序）

1.2 连接驱动与连接池

​ 建立了连接后，应用程序向连接驱动发送SQL查询语句，通过连接驱动与数据库的连接池交换数据，运行流程如下：

• 应用程序使用连接驱动程序发送SQL查询语句到数据库，并等待数据库的响应。
  除此之外，我们还要注意，连接驱动发送的数据采用的是半双工模式通信（双方可以发送和接收信息，但不能同时进行发送和接收），也就是采用数据包的形式来进行传输，并且数据包的大小可以更改，如果查询语句超过上限则服务端拒绝接受，抛出异常。## 1.3 查询缓存（基本没啥用，带不来实质的效率提升）

​ 查询缓存在5.7版本是默认关闭的，8.0版本则删除了查询缓存，因此并不需要记住多少。

​ 当连接池中的某个连接需要执行一个查询时，连接池会首先检查查询缓存中是否有该查询语句及其结果，如果有，则直接返回结果，而不必向数据库发送查询请求。

​ 但也会占用一定的内存空间，并且在频繁更新数据时可能会导致缓存失效，从而降低查询性能。

1.4 交给sql解析器来对sql语言进行解析

​ 接下来数据传输给了SQL解析器，其将用户输入的SQL语句进行语法分析和转换，将SQL语句解析为可执行的计划（Plan），并最终执行查询操作。SQL解析器可以分为三个部分：词法分析器、语法分析器和语义分析器。

1. 词法分析器（Lexer）：将SQL语句分解成一个个Token，Token是SQL语句中最基本的单元，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY等关键字，以及表名、列名、常量等。词法分析器会把Token按照语法分类，如关键字、标识符、操作符、常量等等。
2. 语法分析器（Parser）：将Token按照SQL语法进行组织，转换成语法树（Parse Tree）。语法树是一个有根节点、每个节点有零个或多个子节点的树状结构，它反映了SQL语句的语法结构，可以用于查询优化和执行计划生成。
3. 语义分析器（Semantic Analyzer）：在语法树的基础上，进行语义分析，检查SQL语句的正确性。例如，检查表名和列名是否存在，检查数据类型是否匹配等。

​ SQL解析器的主要作用是将SQL语句解析为可执行的计划，这个计划包含了如何获取和处理数据的具体步骤，如何使用索引、如何执行聚合函数等。SQL解析器的性能对整个数据库系统的性能影响很大，因此SQL解析器也是优化数据库性能的重要手段之一。

1.5 通过预处理器将请求进行拆分

​ 当处理完成的查询语句进入预处理器后，由于连接复用的存在，多个应用程序线程会共享同一个数据库连接，每次使用前需要对 SQL 查询语句进行编译和解析，这个过程会消耗一定的时间和资源。

注：连接复用是指在数据库连接池中，当一个客户端完成一次数据库查询后，连接并不会被立即关闭，而是保留在连接池中，以备后续的数据库查询使用。这样可以减少数据库连接的创建和关闭次数，提高数据库查询的性能。

1.6 优化sql语言（优化器详细说明）

​ 优化器会对该查询进行分析，找出执行该查询的最优执行计划，也就是访问数据库中数据的最佳方式。优化器通过对查询语句的语法树进行分析，找出查询中涉及的所有表、索引以及其他相关信息，并根据这些信息生成一个执行计划。执行计划中包含了执行查询所需的操作，例如扫描表、使用索引、排序等。

​ 优化器的主要任务是确定执行计划中每个操作的执行顺序和方式，以及选择合适的算法和数据结构来实现查询，从而使查询能够在最短的时间内返回结果。

​ SQL优化器的作用是优化查询语句的执行计划，但是它并不负责查询语句的语义分析。因此，即使优化器生成了最优的执行计划，但如果查询语句的语义不正确，也会导致查询结果不正确。

1.7 执行器

​ 最终的优化结果传输到执行器按照执行计划逐步执行SQL语句，包括打开数据表、读取数据、执行计算、更新数据、关闭数据表等步骤，最终将结果返回给用户。在执行的过程中，执行器需要与存储引擎模块协同工作，通过存储引擎模块提供的API来操作数据表。执行器还负责处理事务、锁定等并发控制机制，保证数据库的一致性和隔离性。

​ 查询语句的结果会由执行器将查询结果反馈给连接池。具体来说，当执行器执行完查询语句后，会将查询结果打包成数据包，然后将数据包发送给连接池。连接池在接收到数据包后，会将数据包转发给应用程序。应用程序可以根据需要对查询结果进行处理和展示。

1.8 Handler API

​ 终于到了最后，经历过一些列复杂的过程，将命令传输到了 Handler API,程序猿们终于能拿到香蕉（笑）通过HandlerAPI，可以实现基本的增、删、改、查操作，以及锁定和解锁表、读取和写入数据等操作。它提供了一系列函数，可以按照指定条件访问表中的数据行，还可以进行分组、排序、聚合等操作，支持事务的提交、回滚等。

1.9 流程图

​ 最终来一张流程图收尾。