技术专题·机器学习

友盟数据平台负责人吴磊：

大数据的发展带来了更强劲的存储和计算的需求，数据挖掘和机器学习带来了更多算法上的挑战。我们强烈需要有一个高速并发的计算装置，来赋予人们从极大的数据集中快速获取信息的能力，而量子计算机无疑是***的选择，无论是海量数据的存储还是算法中的NP问题都将有望得解。

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MOB技术总监林帆：

深度学习算法的成功，加上大数据技术的发展，在人工智能方面，技术和算法的突破，使得人工智能系统更容易和更高效地自主学习，机器学习与大数据技术的结合，开启了人工智能的新时代。

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阿里集团技术保障部高级技术专家柯旻：

随着大数据技术的快速发展，从离线数据分析向实时在线数据分析的需求将会越来越强烈，高性能计算（HPC）将会引发智能化分析变革，机器学习、人工智能等技术将会依托于大计算快速发展。

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编辑点评：

机器学习是一种让计算机在没有事先明确的编程的情况下做出正确反应的科学。在过去几年中，人工智能和大数据技术等促进了包括自动驾驶汽车、自动语音识别等基于机器学习技术的应用发展，相信在未来将会有更大更广阔的施展空间。