python解释器把python代码一次性翻译成目标代码
第1章 Python基本语法元素
1.1 程序设计基本方法
1.2 Python 开发环境配置
1.3 实例1:温度转换
1.4 Python程序语法元素分析
1.1 程序设计基本方法
计算机的概念:功能性、可编程性
计算机的发展:参照摩尔定律,表现为指数方式
程序设计语言:一种用于交互(交流)的人造语言。
C语言:1972年
Python:1990年
源代码:采用某种编程语言编写的计算机程序,人类可读
例如:result=2 + 3
目标代码:计算机可直接执行,人类不可读(专家除外)
例如:110100010 00001110
编译:将源代码一次性转换成目标代码的过程
执行编译过程的程序叫编译器。
解释:将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程、
执行解释过程的程序叫解释器。
对比上述两个概念:
编译(compiler):一次性翻译,之后不需要源代码(类似英文翻译)
解释(interpreter):每次程序运行时 随翻译随执行(类似实时同声传译)
根据这两种不同的执行方式,将编程语言分为两类:
静态语言:使用编译执行的编程语言
如:C/C++、 Java语言
脚本语言:使用解释执行的编程语言
如:Python、 JavaScript 、 PHP
两种方式各有优缺点:
静态语言:编译器一次性生成目标代码,优化更充分,程序运行速度更快
脚本语言:执行程序时需要源代码,维护更灵活
源代码维护灵活、跨多个操作系统平台
程序的基本编写方法
IPO
I:input输入,程序的输入
P:process处理,程序的主要逻辑
O:output输出,程序的输出
输入
–程序的输入
文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等
输入是一个程序的开始
输出
–程序的输出
控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等
输出是程序展示运算结果的方式
处理
–处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程
–处理方法统称为算法,它是程序最重要的部分
–算法是一个程序的灵魂
编程解决问题的6个步骤
1.分析问题:分析问题的计算部分,想清楚(程序能干什么?)
2.划分边界:划分问题的功能边界,规划IPO(输入输出什么?)
3.设计算法:设计问题的求解算法,关注算法(怎么做?)
4.编写程序:编写问题的计算程序,编程序
5.调试测试:调试程序使正确运行,运行调试
6.升级维护:适应问题的升级维护,更新完善
2、4、5 为基本步骤
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