AI机器人加强工业监控

 应对这一机会，IBM和波士顿动力公司正在展开合作，将IBM软件和波士顿动力公司(Boston Dynamics)的Spot机器人结合在一起，为那些身处复杂的工业环境中处理具有挑战性工作的客户找到解决方案。10月26日，两家公司宣布了新的合作，将把他们的技术结合起来，专注于进行边缘数据分析，用于解决工人安全问题，优化现场操作，并在许多工业环境中提高维护生产率。

为了满足这些需求，IBM咨询公司与IBM研究公司的人工智能和混合云合作，正在开发边缘软件应用程序，以配合波士顿动力公司的灵活的四脚机器人Spot，增加各种附加“功能模块”。包括一个机械臂，一个变焦摄像头，一个热成像摄像头(用于在检查期间记录和分析温度)，一个激光雷达测绘模块和用于边缘计算的CPU或GPU模块。

Spot步行机器人将作为智能漫游边缘设备，并配备了专门的软件，它可以自行打开大门、穿越楼梯和复杂的地形，适用于室内或室外的环境。通过动态传感功能，使作业人员能够远程检查和监控设备。

IBM咨询公司负责智能连接操作的高级合伙人斯基普·斯奈德(Skip Snyder)称“如果你负责一个变电站，你可以在变电站叫醒Spot，让它移动，看看它看到了什么。”这可能包括对发电厂的一组阀门进行检查，并随后记录阀门读数。他补充说，当这些读数与IBM的尖端应用程序和专门的有效载荷模块相结合时，客户可以获得更多的分析见解。

用户可以对边缘设备进行判断，例如按照压力增加的速度，何时可能超出允许的压力范围。监控人员创建一个工作指令并提醒相关负责人，当然也可以让Spot在企业资产管理系统中自动创建这个工作指令。

首批使用Spot机器人和IBM应用程序的试点项目之一是在美国国家电网公司(National Grid)进行的，该公司服务于马萨诸塞州和纽约州。Spot被用来对国家电网的站点进行定期、自主的检查。IBM通过集成人工智能为客户提供了新的可操作智能，通过处理数据，并在检测到设施系统中的问题时实现更快的响应。

目前正在现场测试的是一种近乎实时的推断能力，该能力结合了机器人收集的检测数据的热视觉分析。新的分析能够帮助识别热点和电站组件的其他问题，如果不进行修复，这些问题可能会导致严重的设备故障和停电。美国国家电网计划通过Spot机器人对边缘数据进行处理，一旦发现任何缺陷，就通知维修人员，以便他们可以立即进行维修，即使机器人仍在继续进行检查。

根据IBM和Boston Dynamics的说法，Spot机器人的传感能力可以通过使用IBM的工具同边缘技术、5G、安全和混合云方面的专业知识，扩展到多个设施网点和多种类型的设备。

从物联网(IoT)的角度思考问题，在客户使用的所有设备资产上安装传感器。比如摄像头、振动传感器、麦克风，还可以将有效载荷组合在一起，将所有传感器安装到多个设备上。另一个好处是，它解放了人们去做其他更高价值的工作。用户甚至可以在负载中的传感器之间切换，同时在多个区域获取信息，这给了他们更大的灵活性。它能够以多种方式进入并查看一件设备。

Spot和其他机器人检测设备的最大区别在于，Spot几乎可以去任何地方。对于那些大型和超大型的企业(比如电力、石油或者铁路)来说，他们的设备资产分布在很广的区域，可能处于温度在100度以上的车间或零度以下的室外。但Spot并不在乎，它可以在任何地形上行走。

该技术的研究和开发仍在继续，随着时间的推移，新的特性和能力将继续增加。

我们正在展开第四次工业革命，没有一家公司能包办一切。像这样的合作对于确保技术浪潮不只是酷炫的效果。越来越多的自动驾驶机器展示了关键的一步，即找到自己的“用武之地”。这些机器人最终将被大量使用，需要维护和更新，以修复漏洞，提供更高级的功能，并进行培训。

当然会有一些更令人不安的潜在后果，这些后果是由于大量机器人没有足够快地打补丁，或被黑客攻击。如今的人工智能前沿市场是一个生态系统的角逐游戏。为了解决客户的痛点，供应商必须结成伙伴关系，以获得行业专业知识和深入的运营知识。随着机器人和无人机的数量激增，预计未来会出现越来越多的新用例。

随着越来越多的机器人应用于农业、石油和天然气、采矿、港口等领域。自主移动机器人和无人机已经被证明是在难以到达或危险地区执行类人任务的伟大工具。这些智能机器与他们的内部软件连接，以收集、监控和记录数据。因此，该行业将见证机器人硬件供应商和人工智能软件供应商之间更多的合作。