​力扣解法汇总1605. 给定行和列的和求可行矩阵

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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：力扣

描述：

给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。

请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

示例 1：

输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
输出：[[3,0],
      [1,7]]
解释：
第 0 行：3 + 0 = 3 == rowSum[0]
第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1]
第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0]
第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1]
行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。
另一个可行的矩阵为：[[1,2],
                  [3,5]]

示例 2：

输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
输出：[[0,5,0],
      [6,1,0],
      [2,0,8]]

示例 3：

输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
输出：[[0,9,5],
      [6,0,3]]

示例 4：

输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]
输出：[[1],
      [0]]

示例 5：

输入：rowSum = [0], colSum = [0]
输出：[[0]]

提示：

• 1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
• 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
• sum(rowSum) == sum(colSum)

解题思路：

* 解题思路：
* 这题说实话，没有想出解决方案。
* 参考了题解写的。因为力扣出题保证都会有解决答案，所以求rowSum[y]和 colSum[x]的较小值，并且两者都减掉这个较小值，则其中一个一定会被减为0。
* 如果colSum[x]减为0，则x++，继续计算下一列

代码：

public class Solution1605 {

    public int[][] restoreMatrix(int[] rowSum, int[] colSum) {
        int x = 0;
        int y = 0;
        int[][] result = new int[rowSum.length][colSum.length];

        while (y < rowSum.length && x < colSum.length) {
            int value = Math.min(rowSum[y], colSum[x]);
            result[y][x] = value;
            rowSum[y] -= value;
            colSum[x] -= value;
            if (colSum[x] == 0) {
                x++;
            }
            if (rowSum[y] == 0) {
                y++;
            }
        }
        return result;
    }
}