概念：COW与MOR

名词解释

COW：写时复制
MOR：读时合并

CopyOnWrite 思想

写时复制（CopyOnWrite，简称COW）思想是计算机程序设计领域中的一种通用优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（Callers）同时访问相同的资源（如内存或者是磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者修改资源内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的（transparently）。此做法主要的优点是如果调用者没有修改资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。

通俗易懂的讲，写时复制技术就是不同进程在访问同一资源的时候，只有更新操作，才会去复制一份新的数据并更新替换，否则都是访问同一个资源。

JDK 的 CopyOnWriteArrayList/CopyOnWriteArraySet 容器正是采用了 COW 思想

COW适用场景

对于一些读多写少的数据，写入时复制的做法就很不错，例如配置、黑名单、物流地址等变化非常少的数据，这是一种无锁的实现。可以帮我们实现程序更高的并发。

COW缺陷

• 数据一致性问题
  cow这种实现只是保证数据的最终一致性，在添加到拷贝数据但还没进行替换的时候，读到的仍然是旧数据。

• 内存占用问题
  如果对象比较大，频繁地进行替换会消耗内存，从而引发 Java 的 GC 问题，这个时候，我们应该考虑其他的容器，例如 ConcurrentHashMap。

MergeOnRead的思想

读取时合并的思想：新插入的数据存储在delta log 中。定期再将delta log合并进行parquet数据文件。读取数据时，会将delta log跟老的数据文件做merge，得到完整的数据返回。当然，MOR表也可以像COW表一样，忽略delta log，只读取最近的完整数据文件。

对于hudi中的Merge-On-Read Table，整体的结构有点像 LSM-Tree

适用场景

由于写入数据先写delta log，且delta log较小，所以写入成本较低。

MOR缺陷

需要定期合并整理compact，否则碎片文件较多。读取性能较差，因为需要将delta log和老数据文件合并。

基于上述基础概念，Hudi提供了两类表格式COW表和MOR表，他们会在数据的写入和查询性能上有一些不同。

点：cow、mor概念科普
线：Hudi
面：数据湖