番外篇: 亮度与对比度
2023-04-18 12:55:09 时间
学习如何调整图片的亮度和对比度。图片等可到文末引用处下载。
亮度与对比度
亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处的像素强度变低,亮出的变高,从而拓宽某个区域内的显示精度。
OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算:g</span>(x)=αf</span>(x)+β</span></span>,其中:α(>0)、β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度。
经验之谈:此处对α/β控制对比度和亮度有争议,具体请参考:OpenCV关于对比度和亮度的误解。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('lena.jpg')
# 此处需注意,请参考后面的解释
res = np.uint8(np.clip((1.5 * img + 10), 0, 255))
tmp = np.hstack((img, res)) # 两张图片横向合并(便于对比显示)
cv2.imshow('image', tmp)
cv2.waitKey(0)Copy to clipboardErrorCopied
还记得图像混合那一节中numpy对数据溢出的取模处理吗?250+10 = 260 => 260%256=4
,它并不适用于我们的图像处理,所以用np.clip()函数将数据限定:a<0 => a=0, a>255 => a=255
。
练习
- 创建两个滑动条分别调整对比度和亮度(对比度范围:0
0.3,亮度:0100)。提示:因为滑动条没有小数,所以可以设置为0~300,然后乘以0.01。 - 亮度/对比度用C++实现也很有趣,推荐阅读:OpenCV改变图像亮度和对比度以及优化。
引用
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击