「LeetCode」141. 环形链表
文章目录
141. 环形链表
题目描述: 给定一个链表,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。
进阶:
你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。 示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。 示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:false 解释:链表中没有环。
LeetCode上比较好理解的思路
汽车能否追上自行车
判断链表有没有环,使用快慢指针,这个技巧如何想到的? 也许要从现实生活中的例子说起。
举例一
小汽车和自行车从跑道的起点同时出发 如果没有环道,那么小汽车永远离自行车而去 如果有环道,最终小汽车最终会追上自行车 举例二
大家初高中时候,学校操场的环形跑道上举行万米长跑,跑的快的学生经常会追上跑的慢的学生,也就是跑的快的学生第一次追上跑的慢的学生的时候,实际跑的快的学生比跑的慢的学生多跑了一圈。
归纳法证明
有环形跑道,小汽车一定能追上自行车的证明,前提 小汽车 比 自行车跑得快(快 2 倍), 理所当然…
情况1: 如果小汽车与自行车差距 0 个车位,那么下一次“移动”必然”追上“
情况2: 如果小汽车与自行车差距 1 个车位,那么经过 2 次”移动“之后,必然”追上“
情况3: 如果小汽车与自行车差距 2 个车位,经过 1 次”移动“之后,与“情况2” 相同, 它们距离 1 个车位。
…(此处省略几万字,_)
绘制动图辅助理解
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
// 快慢指针 Java中准确来说称为 对象的引用
ListNode car = head;
ListNode bike = head;
// 循环内 bike 每次后移一个结点, car 每次后移 2 个结点
// car 和 car.next 需要不为空,否则会发生 空指针异常
// car 不为空,那么 bike 肯定也不为空
while(car != null && car.next != null) {
bike = bike.next;
car = car.next.next;
// 汽车追上自行车了,有环路
if(car == bike) return true;
}
return false;
}
}
作者:caddy-k 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
个人写的Java代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
Set<ListNode> set =new HashSet<>();
ListNode p =head;
while(p !=null){
if(!set.add(p)){
return true;
}
p =p.next;
}
return false;
}
}
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if(head ==null) return false;
ListNode pre =head, cur =head;
while(cur !=null && cur.next != null){
pre =pre.next; //移动一步
cur =cur.next.next; //移动两步
if(pre ==cur) return true;
}
return false;
}
}
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击