何为WT模式，如何实现？

类比程序员的日常：办公室里执行 OKR 的程序员们，如果产品需求池有任务了，大家一起分任务，需求池空了（有生之年基本不会空）就摸鱼。

• WT 中的 Worker Thread就是我们这些干活的程序员。

代码实现容易想到用阻塞队列做需求池，然后指定创建若干个线程消费阻塞队列中的任务。这就是线程池。

模式角色

• Client (委托者) Client创建表示工作请求的Request并将其传递给Channel。示例中由ClientThread扮演

• Channel(通信线路) Channel接收来自于Client的Request，并将其传递给Worke。示例程序中，由Channel扮演

• Worker(工人) Worker从Channel获取Request，并进行工作。当一项工作完成后，它会继续去获取另外的Request。示例中，由WorkerThread类扮演。

• Request (请求) 表示工作。Request 保存了进行工作所必需的信息。

该模式有什么好处呢？

提高吞吐量

将工作交给其他线程，自己就可以做别的工作。这是Thread-Per-Message模式的思想。 但由于启动新线程需要花费时间，所以WT模式的思想之一就是通过轮流、反复使用线程来提高吞吐量。

容量控制

可以同时提供的服务的数量，即容量控制：

Worker数量

Worker数量可自定义。示例中，传递给 Channel的构造函数的参数threads即表示这个数值。Worker会创建threads个 WorkerThread 实例。 Worker角色的数量越多，可以并发进行的处理也越多。但是，即使Worker角色的数量超过了 同时被请求的工作的数量，也不会对提高程序处理效率有什么帮助。因为多余的Worker角色不但不会工作，还会占用内存。增加容量就会增加消耗的资源，所以必须根据程序实际运行的环境调整Worker数量。

Worker数量不一定必须在程序启动时确定，也可以像下面这样动态地改变Worker角色 的数量。

• 最开始只有几个Worker
• 当工作增加时就增加Worker
• 但若增加得太多会导致内存耗尽，因此到达极限值后就不再增加Worker
• 反之，当工作减少（即等待工作的Worker角色增加）时，就要逐渐减少Worker角色

这些 JDK 线程池都实现好了。

Request 数量

Channel保存着Request。只要Worker不断工作，在Channel中保存的Request就不会增加很多。不过，当接收到的工作数量超出 Worker处理能力， Channel中就会积累很多Request。 这时，Client必须等待一段时间才能将Request发给Channel。示例的线程会在Channel类的putRequest方法中wait。 如果Channel角色可以保存很多Request角色，那么就可以填补（缓冲）Client角色与Worker 角色之间的处理速度差异。但是，保存Request角色会消耗大量的内存。因此，这里我们需要权衡 容量与资源。

调用与执行分离

对比Worker Thread模式中的【工作请求】与【普通的方法调用】 Client负责发送工作请求。它会将工作内容封装为Request，然后传给Channel。在普通的方法调用中，这部分相当于“设置参数并调用方法”：

• 【设置参数】与【创建 Request】对应
• 【传递给Channel】与【调用方法】对应

Worker负责工作。它使用从Channel接收到的Request执行实际处理。 在普通的方法调用中，这相当于【执行方法】。 在进行【普通的方法调用】时，“调用方法”和“执行方法”是连续进行的。因为调用方法后，方法会立即执行。在【普通的方法调用】中，调用与执行无法分离。

但在Worker Thread、Thread-Per-Message模式，方法的调用和方法的执行被有意分离。方法的调用被称为invocation （动词为invoke ）,方法的执行则被称为execution （动词为 execute ）。调用与执行的分离同时也是Command命令设计模式。

方法的invoke （调用）与execute （执行）是成对的。ExecutorService 接口的submit （提交）与 execute （执行）也是成对的。

将调用和执行分离究竟有什么意义呢？

提高响应速度

如果调用和执行不可分离，那么当执行需要花费很长时间时，就会拖调用处理的后腿。但是如果将调用和执行分离，那么即使执行需要花费很长时间也没有什么关系，因为执行完调用处理的一方可以先继续执行其他处理，这样就可以提高响应速度。

控制执行顺序（调度）

如果调用和执行不可分离，那么在调用后就必须开始执行。 但是如果将调用和执行分离，执行就可以不再受调用顺序的制约。我们可以通过设置Request 优先级，并控制Channel将Request传递给Worker的顺序来实现上述处理。这 种处理称为请求调度（scheduling ）。

可以取消和反复执行

将调用和执行分离后，还可以实现“即使调用了也可以取消执行”这种功能。 由于调用的结果是Request对象，所以既可以将Request保存，又可以反复地执行。

通往分布式

将调用和执行分离后，可以将负责调用的计算机与负责执行的计算机分离开来，然后通过网络将扮演Request对象从一台计算机传递至另外一台计算机。

Runnable接口的意义

Runnable接口有时会被用作Worker Thread模式中的Request。即该模式会创建一个实现 Runnable接口的类的实例（Runnable对象）表示工作内容，然后将它传递给Channel，让其完成这项工作。

Runnable对象可以作为方法参数传递，可以被放入到队列中，可以跨越网络传递，也可以被保存至文件中。然后，这样的Runnable对象不论被传递到哪台计算机中的哪个线程中，都可以运行。 这时，我们可以将Runnable接口看作GoF的Command模式中的Command角色。