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Python 常用小妙招（二）

Python
2023-04-18 12:55:32 时间

本文记录一些 Python 日常编程中的小妙招，并使用 IPython 进行交互测试，让我们更好的了解和学习 Python 的一些特性。

格式化打印调式信息

In [3]: print('success'.center(20,'='))
======success=======

In [4]: print('failed'.center(20,'='))
=======failed=======

for循环的else

语法：

for 变量 in 可迭代对象:
    
    循环体
    
else:
    循环正常结束

IPython测试

# for 循环
In [1]: for i in range(5):
   ...:     print(i)
   ...: else:
   ...:     print('for 循环正常结束')
   ...:     print(i)
   ...:
0
1
2
3
4
for 循环正常结束
4

注意：else 只有 循环正常结束才会走，像 break 退出本层循环就不会走 else。

来看一个例子，打印10以内的素数（质数）

质数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            # 求余等于0说明n有其他因数
            print(n, '=', x, '*', n // x)
            break
    else:
        # 没有break掉，说明没有找到n的其他因数
        # 循环正常结束
        print(n, '是一个素数')

结果展示

2 是一个素数
3 是一个素数
4 = 2 * 2
5 是一个素数
6 = 2 * 3
7 是一个素数
8 = 2 * 4
9 = 3 * 3

数学表达式比较

In [8]: num = 5

In [9]: 3 < num < 8
Out[9]: True

In [10]: 6 < num < 8
Out[10]: False

列表、字典拆箱

列表拆箱

In [12]: a, b, c = [1, 2, 3]

In [13]: a, b, c
Out[13]: (1, 2, 3)
    
In [25]: li = [1, 2, 3, 4, 5]

In [26]: print(*li)
1 2 3 4 5

将列表元素作为参数传递给函数

In [34]: li = [1, 2, 3, 4, 5]

In [35]: def sum(*args):
    ...:     total = 0
    ...:     for i in args:
    ...:         total += i
    ...:     print(total)
    ...:

In [36]: sum(*li)
15

字典拆箱

In [27]: user_dict = {
    ...:     'name': 'ithui',
    ...:     'sex': '男',
    ...:     'age': 20,
    ...: }

In [28]: user_info = '我叫{name}，性别{sex}，今年{age}岁'.format(**user_dict)

In [29]: print(user_info)
我叫ithui，性别男，今年20岁

函数的关键字参数自动匹配

func_params = {
    'username': 'ithui',
    'mobile': '13022331752',
}


def query_user(username=None, mobile=None):
    # 模拟查询用户信息
    print(username)
    print(mobile)
    sql = """select * from user where username={} and mobile={}""".format(username, mobile)
    print(sql)


query_user(**func_params)


=======================结果如下=======================
ithui
13022331752
select * from user where username=ithui and mobile=13022331752

取中间元素

In [15]: a, *mid, b = [1, 2, 3]

In [16]: mid
Out[16]: [2]

In [17]: a, *mid, b = [1, 2, 3, 4, 5, 7]

In [18]: mid
Out[18]: [2, 3, 4, 5]
    
In [21]: a, b, *mid, c, d = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8]

In [22]: mid
Out[22]: [3, 4, 5]

获取列表中n个最大或最小的元素

In [38]: import heapq

In [39]: salarys = [5000, 6000, 3500, 5500, 7000, 6500, 8000]
    
In [40]: # 三个最大的数
    
In [41]: heapq.nlargest(3, salarys)
Out[41]: [8000, 7000, 6500]
    
In [42]: # 两个最小的数
    
In [43]: heapq.nsmallest(2, salarys)
Out[43]: [3500, 5000]

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