什么是生成器?
2023-04-18 12:48:52 时间
迭代器
什么是生成器了?生成器就是懒人版迭代器。那迭代器又是什么了?我们会经常写for循环,类似这样的。
for i in [1, 32, 56]:
print(i)
这个列表就是一个可以迭代的对象,for语句其实就是把迭代器的过程给隐式化了。其实,可迭代对象使用iter函数就能编程迭代器,通过next函数就可以完成遍历。
l1 = [1, 2, 3]
i = iter(l1)
print(i)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
<list_iterator object at 0x0000020595F65760>
1
2
3
StopIteration
生成器
看了上面的迭代器,我们发现,需要迭代数据,这些数据都要事先生成,如果数据量很大,就需要占用大量内存。
生成器则不同,生成器只有再调用next函数时候,才会生成下一个变量,生成器可以通过()生成,也可以在函数中使用yield关键词,这样函数就是生成器了。
g = (i for i in range(10000))
print(g)
<generator object <genexpr> at 0x000001DBD3FEBBA0>
或者是
def g():
for i in range(10000):
yield i
print(g())
yield的理解
yield和return很类似,但执行到yield时候,立即返回。但是,在下一次进入函数时候,要从yield后面一行代码开始执行。
def test():
yield 4
print('test')
a = test()
print(next(a))
print(next(a))
4
test
StopIteration
第一次执行next时,在yield返回为4,在执行第二次next时,执行print('test')语句,由于生成器没有元素了,所以报错StopIteration。
今天的分享就到这了,我们下期再见~
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