5G,物联网和人工智能等将会掀起怎样的风波呢?
AI技术与TOT技术
归根结底,这将导致所谓的“数据垄断”,即对数据的更好访问,因为这是使数据以积极的方式更好地访问的最佳途径。若要用 AI技术与产品和服务竞争,其他参与者必须在无人负责的领域中工作。它可以是拥有客户、产品和过程数据独特组合的企业,也可以是数据开始流动的地方,如物联网(IoT)。我们相信,物联网将会成为推动人工智能的一个重要的加速器。IOT提供了一个产生可以用来机器学习和 AI算法的大量数据集,它们可以把数据转换成分析结果。从本质上说,数据竞赛物联网是为物体和机器安装传感器来报告位置、温度、空气质量、加速度、压力或者任何我们感兴趣的大小。
AI技术震撼的功能
当有人试图拜访你家(外卖,快递,安装工,修理工等等)时,家里的警报器会发出警报提醒,你可以用应用程序打开门。这就是物联网的例子这些物联网的共同之处在于它们产生的数据可以用来建立学习模型(AI),可以用来预测、决策,或者自动价值链。老的工作方式被效率更高、新的产品或服务替代,新的商业模式出现,这一切都创造了价值。现在还不清楚那是什么,所以那些早起的鸟类和早期的实验家最有资格把它传播到全世界。怎么了这是第一次获得数据。
4G和5G的区别
到目前为止,人工智能已经超越了5 G的临界点,被“个人因特网”所驱动,特别是我们在使用智能手机时产生的数据。许多技术公司正在着手于2020年开始建造下一代5 G移动互联网。四个 G到五个 G最显著的变化之一是网络支持物联网的能力。与4 G相比,5 G可以连接更多的东西。配置好之后,一个5 G网络就可以在一平方公里内处理1,000,000件事情了。采用电子方式与因特网连接的商品的使用成本相对较低。事实上,它可能很低,以致于在所有的停车位上都安装一个传感器,用来记录是否存在传感器,或者跟踪所有从养鱼场到冷冻室的鲜鱼,这样做在经济上都是可行的——因为数据可以被用来建立 AI解决方案,从而帮助我们优化业务或预测问题。5 G、物联网和人工智能为我们提供了一个更好的未来,“完美的技术风暴”和创造价值的巨大机遇。廉价和大容量使得“事物”的大规模连接成为可能。这些数据使得我们能够构建新的 AI解决方案,使工业变得更加高效,交通更加环保,产品和服务也更加符合我们的需求。通过 TSINGSEE青犀视频,视频云,边,端产品和智能物联网解决方案供应商管理这场完美风暴的挑战非常简单。
总结
我们要抓住机遇,抓住社会应该定位的机会,从中获取实际的用途和价值。唯有如此,完美的风暴才是完美的机遇。
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击