python中ThreadPoolExecutor如何使用
2023-04-18 14:23:13 时间
说明
1、ThreadPoolExecutor构造实例时,输入max_workers参数,设定线程池中最多可同时运行的线程数。
2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中,然后返回任务的句柄.
类似于文件和绘图,注意,submit不是堵塞的,而是立即返回。
实例
# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time # 参数times用来模拟下载的时间 def down_video(times): time.sleep(times) print("down video {}s finished".format(times)) return times executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2) # 通过submit函数提交执行的函数到线程池中,submit函数立即返回,不阻塞 task1 = executor.submit(down_video, (3)) task2 = executor.submit(down_video, (2)) # done方法用于判定某个任务是否完成 print("任务1是否已经完成:",task1.done()) # cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功 print("取消任务2:",task2.cancel()) time.sleep(4) print("任务1是否已经完成:",task1.done()) # result方法可以获取task的执行结果 print(task1.result())
以上就是python中ThreadPoolExecutor的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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