要进入人工智能领域发展,是否一定要学习编程知识
2023-04-18 14:22:46 时间
首先,虽然人工智能领域有很多细分方向,但是总体上可以分为两大类,一类是开发岗位,另一类是算法岗位,早期算法岗位对于程序设计能力的要求并不高,但是当前算法岗位对于程序设计能力的要求也在提升,所以当前要想在人工智能领域具有较强的岗位竞争力,一定要重视程序设计能力的培养。
近些年来,随着大型互联网科技公司纷纷布局人工智能领域,人工智能领域的高端人才需求量还是比较大的(目前算法岗竞争比较激烈,开发岗要好很多),当前一些人工智能平台开始落地应用之后,人工智能领域的人才需求将逐渐从高端人才向应用型、技能型人才覆盖,所以未来本科生进入人工智能领域,也能够找到适合自己的位置。
从当前大的技术发展趋势来看,在工业互联网的推动下,随着云计算、大数据等平台开始逐渐落地应用,未来传统行业企业对于智能化的要求会越来越高,这会推动人工智能平台的落地应用,从而释放出大量人工智能专业人才的需求,这其中就会需要大量的开发人才。实际上,未来基于人工智能平台来完成行业创新,将是一个重要的发展趋势,也会释放出很多创新、创业的机会。
最后,当前要进入人工智能领域发展,可以从Python语言开始学起,一方面Python语言在人工智能领域的应用比较多,另一方面Python语言也是比较典型的全场景编程语言,而且Python语言的前期学习成本也比较低。
相关文章
- Python使用tkinter组件Label显示简单数学公式
- 内网渗透之DCOM横向移动
- 以目标为导向的语义交流的共同语言——一个课程学习框架
- python爬虫前奏【成信笔记】
- HTML 5 File API:文件拖放上传功能
- 教你快速创建 Python 虚拟环境
- pyenv 实现Python多版本自由切换
- 用 Python 对 Excel文件进行批量操作
- Python - 接入钉钉机器人
- Python - 抓取 iphone13 pro 线下店供货信息并发送到钉钉机器人,最后设置为定时任务
- crontab - 解决 mac 下通过 crontab 设置了 Python 脚本的定时任务却无法运行
- [源码解析] PyTorch分布式(5) ------ DistributedDataParallel 总述&如何使用
- Python科普系列——类与方法(上篇)
- SAP对STO的交货单执行PGI,报错 -Fld selectn for mvmt type 643 acct 400020 differs
- Spring Boot 实现通用 Auth 认证的 4 种方式
- 盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据
- OushuDB 学习经验分享(三):技术特点
- Java和Python思维方式的不同之处
- Python中日志记录新技能
- 奥比中光Gemini OpenCV—Python使用