NLP领域索引神器,3000+代码库,一键查找论文、GitHub库
说到搜索,学术搜索也是一门学问。
擅于运用搜索可以帮助你快速寻找想要的学术资料,起到事半功倍的效果。比如我们常用到的论文及对应源码的神器 Papers With Code,就收录了很多 SOTA 论文和代码,直接搜索论文关键字就可以得到相关的论文和代码,还可以分领域进行搜索;又比如 arXiv 与文献调研神器 Connected Papers 强强联合,每篇 arXiv 论文可以在摘要页面直接链接到其在 Connected Papers 中的关联论文图。
这种超级实用的搜索工具,可以方便研究者查找学术资料,节省了大量时间,并且可以提供最优搜索结果。
这里我们介绍一个非常实用的 NLP 索引工具「The NLP Index」,同样也是为学术搜索而开发,它是免费且开源的。
项目地址:https://index.quantumstat.com/
「The NLP Index」拥有 3000 多个代码库,使用者可以搜索其中一个侧栏,侧栏中包含当今 NLP 中一些最重要的主题。当你键入相关内容时,就可以进行搜索。其索引包括 arxiv 研究论文 PDF 格式、文献调研神器 ConnectedPapers 链接及其相应的 GitHub 代码库,可谓将这三款学术神器进行了综合。
「The NLP Index」介绍
「The NLP Index」左侧栏有 10 个模块,如下图所示,包括数据(数据扩充、数据集等)、任务(关系提取、语音识别等)、相关领域(医疗、金融等)、模型(BERT、BART 等)、语言类型(跨语言、多语言等)、模型范围(字符级别、句子级别等)、包含架构(编码器、解码器等)、PIPELINE 等。
我们以左侧栏中第三个模块「MODELS(模型)」为例。点击该模块,下拉框会出现如下图所示的界面,在「MODELS(模型)」下面包含有比较常用到的模型,比如 cnn、rnn、bart、bert、gpt-2等。
MODELS 下拉框包含的部分内容。
我们随机点击其中任意模型,如「bert」,右侧会显示出带有「BERT」关键字的相关论文,并以蓝色字体突出显示,除此以外还会显示论文摘要、论文作者、论文 PDF 链接、Graph 链接以及 GitHub 链接,方便使用者快速查找。
当鼠标放在对应的模块上面(如摘要、作者等),相关内容会全部显示,以供使用者了解该论文的整体内容。
除此以外,「The NLP Index」还关联了 Connected Papers,点击 Graph 界面跳转至生成的文献分析网络图,结果页面分三栏,左边一栏是本文以及相关参考文献的题目,右边一栏是相关参考文献的具体内容,而中间一栏是文献检索分析图谱。可以在线进行分析文献的引文信息,轻松了解某篇文献的引用和被引用关联,分析出文献的前世今生,方便研究者对一篇文献或者某个领域进行调研。
对于这个免费且开放的索引工具,有网友表示:「这太神奇了。数据来自 Papers With Code 吗?」
还有网友表示:「非常感谢为其他人提供了便利。」
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