预测分析在医疗保健中的好处
随着医疗保健朝着基于价值的支付和负责任的医疗保健方向发展,医疗服务提供者需要更好的工具来实现人口健康和风险管理。防止不必要的住院的能力是这个谜题的主要部分。做好这项工作意味着主动识别高危患者,并对他们进行护理协调和有针对性的干预。
预测分析长期以来一直有望解决这个问题。在大量高保真临床和索赔数据的支持下,预测分析可以比以往更快、更准确地识别高风险患者。以下是预测分析的一些主要优势:
提高医院管理效率
预测分析允许医院、保险公司和患者共同处理索赔并避免问题。可以减少索赔处理和批准的延迟,以帮助患者更迅速地获得治疗。通过自动化繁琐的操作,医疗机构可??以提供一个无压力的工作环境,让员工能够专注于提供更好、更高效的客户服务。
节约成本
预测分析允许更早、更成功的医疗干预,以及更有效的医疗保健管理和运营管理,从而降低患者和医疗保健提供者的成本。
早期诊断
在这个领域,预测分析已经在创造奇迹。通过及早提供治疗,可以在疾病威胁到患者的长期健康之前对其进行治疗。这对于确定哪些癌症患者有更大的康复机会以及如何帮助他们克服可怕的疾病特别有价值。
个性化治疗
医院可以创建精确的模型来降低死亡率并为患者提供适当的治疗。医生们正在发现使用预测分析为每位患者提供高质量治疗是多么容易。医生可以根据患者的病史来决定某个处方是否适用于患者,或者他们是否可以根据患者的个人需求制定独特的治疗组合。
预测不良事件的风险
研究人员和科学家可以使用历史和实时数据预测传染病的爆发和传播。这可以帮助政府采取适当和必要的行动来管理流行病并减少社会死亡人数。
分析和控制患者健康状况的恶化
机器学习算法使得使用基于收集到的有关人的信息的健康图来预测患者结果成为可能。尽管医务人员意识到手术或复杂的医疗过程可能会危及患者的生命,但可以通过预测分析评估准确的风险量,从而进行早期干预。
远程医疗
预测分析并非医疗保健环境独有。它可用于为无法离开家的人们提供持续的医疗保健服务。许多高危患者住在家里而不是医院。
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击